آنالیز طیف بدست آمده از روشLIBSبا استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: 17th Iranian Conference on Optics and Photonics (ICOP2011)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,277
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOPTICP17_306
تاریخ نمایه سازی: 19 آبان 1389
Abstract:
یک روش پیشرفته اسپکتروسکوپی LIBSو پایش عناصر بر مبنای اندازهگیری طیف نوری منتشر شده از پلاسمای تابشی ایجاد شده توسط لیزر میباشد. شدت دامنه خطوط اتمی و یونی در طول موجهای مختلف طیف، اساس شناخت کیفی عناصر موجود میباشد. در روشهای مرسومِ تشخیص غلظت عناصر، اطلاعات دقیق ترکیب ماده نمونه احتیاج است که محدودیتهایی برای موادی با ترکیبی ناشناخته ایجاد میشود. این مقاله به بررسی توانایی شبکه عصبی در طبقهبندی و پیشبینی غلظت عناصر موجود در مواد از روی سیگنال طیفی آنها پرداخته است. خواهیم دید که شبکههای عصبی، در کمتر از چند میلیثانیه، غلظت عناصر را بهخوبی نتایج حاصل از آنالیز آماری دادهها پیشبینی میکنند.
Keywords:
Authors
اسیه موسوی
کارشناس ارشد رشته الکترواپتیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر
حسین ثقفی فر
رئیس مرکز پژوهش اپتیک و لیزر و عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :