دسته بندی و تحلیل عوامل خطا بر اساس تکنیک خوشه بندی در شبکه توزیع برق

ارزیابی و بهبود پایایی(قابلیت اطمینان) از نیازمندی های اصلی در بهره برداری و طراحی توسعه شبکه های قدرت بالاخص شبکه توزیع است. تحلیل و بررسی علل وقوع خطا در شبکه های توزیع برق، به شناخت وضعیت شبکه، تدوین برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات و ...، کمک شایانی می نماید. از آنجا که ارزیابی پایایی مبتنی است بر داده های خاموشی گذشته، در این مقاله، داده های خاموشی ثبت شده در نرم افزار ثبت حوادث شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ طی سال های 1385 تا 1393 مورد مطالعه قرار گرفته و به کمک ابزار داده کاوی شباهت رفتار علل خطا سنجیده شده است. با استفاده از الگوریتم K-Means به عنوان یک ابزار خوشه بند در تکنیک های داده کاوی، علل خطا براساس شباهت رفتاری در خوشه های متعدد دسته بندی شده و در نهایت بر اساس میزان تاثیر در بروز خاموشی اولویت بندی گردیده است. خوشه های ایجاد شده با توجه به نوع رفتار مورد تحلیل و ارزیابی قرار می گیرند. سپس میتوان به منظور افزایش قابلبت اطمینان شبکه و کاهش خاموشی های ناشی از عوامل خطای موجود در خوشه تاثیرگذار، برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات بر اساس خوشه های با اهمیت و اولویت بالاتر در دستورکار قرار بگیرد. روش استفاده شده در این مطالعه قابل تعمیم به کلیه شرکت های توزیع نیروی برق نیز می باشد.

Keywords:

الگوریتم CRIPS , خطای ماندگار , خوشه بندی علل خطا , داده کاوی , قابلیت اطمینان