پهنه بندی حساسیت فرسایش خندقی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ‭(1394-1390)‬

پیشصبینی مکانی رخداد فرسایش خندقی از طریق به کارگیری مدلصهایی که مبتنی بر تعیین حساسیت اراضی به فرسایش خندقی می باشند و خروجی آن ها منجر به تهیه نقشه خطر فرسایش خندقی در قالب پهنه بندی خطر فرسایش خندقی میصشود، مناسبصترین راهکار برای برنامه ریزی مدیریت اراضی در حوزه های آبخیز جهت پیشگیری از رخداد این نوع فرسایش است. بدین منظور در این تحقیق برای پهنه بندی حساسیت فرسایش خندقی در حوزه آبخیز رباط ترک استان مرکزی از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه و به کارگیری متغیرهای نوع خاک، زمین شناسی، کاربری اراضی، شیب، جهت شیب، فاصله از جاده، فاصله از شبکه آبراههصها و طبقات ارتفاعی استفاده شد. نتایج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی نشان دهنده ساختار نهایی ‮‭8-6-1‬ با نسبت یادگیری ‮‭0/5‬ و تابع فعال سیگمویید در لایه پنهان برای پهنه بندی حساسیت فرسایش خندقی در این حوضه مناسب است. نتایج پهنهصبندی خطر وقوع فرسایش خندقی حاکی از آن است که ‮‭70/35‬ درصد در طبقه خیلی کم، ‮‭3/10‬ درصد در طبقه کم، ‮‭1/05‬ درصد در طبقه خطر متوسط، ‮‭4/14‬ درصد در طبقه خطر زیاد و ‮‭22/39‬ درصد در طبقه خطر خیلی زیاد قرارگرفته است. واژگان کلیدی: تابع فعال سیگمویید، فرسایش خندقی، شبکه عصبی مصنوعی، حوزه آبخیز رباط ترک.