ارزیابی اکولوژیک و زیست محیطی ناشی از تخریب زیستگاههای رودخانه ای ساحلی و نواحی مصبی کشور به روش ماتریس Pastakia و بکارگیری GIS
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,565
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCLWRM01_283
Index date: 23 November 2010
ارزیابی اکولوژیک و زیست محیطی ناشی از تخریب زیستگاههای رودخانه ای ساحلی و نواحی مصبی کشور به روش ماتریس Pastakia و بکارگیری GIS abstract
این مقاله با هدف ارزیابی اکولوژیک و زیست محیطی مناطق حساس و اسیب پذیر سواحل کشور با تاکید برزیستگاههای رودخانه ای ونواحی مصبی - دلتایی شمال و جنوب کشور و همچنین براساس تجزیه و تحلیل پروژه ها و طرحهای مرتبط با اکوسیستم های مهم و حساس مناطق ساحلی کشور طی یک دوره 10 ساله 88-78 تنظیم و ارائه گردیده است مناطق ساحلی جنوب کشور بدون احتساب طول سواحل جزایر شامل خلیج فارس و دریای عمان در تماس با چهار استان خوزستان، بوشهر، هرمزگان، سیستان و بلوچستان ، و طول ساحلی حدود 3820 کیلومتر و مناطق ساحلی شمال کشور شامل دریای خزر در تماس با سه استان گیلان مازندران و گلستان وطول ساحلی 870 کیلومتر با دارا بودن ویژگیهای خاص و منحصر بفرد اکولوژیکی و زیست محیطی نقش بسیار مهمی را در فرایند مدیریت مناطق ساحلی عهده دار می باشند. روش ماتریس پاستاکیا براساس یک تعریف استاندارد از معیارهای مهم ارزیابی قرار دارد معیارهایی که از نظر شرایط امتیاز کسب شده را تغییر می دهند و یا از نظر موقعیت امتیاز کسب شده را تغییر نمی دهند دارای ارزش هستند.
ارزیابی اکولوژیک و زیست محیطی ناشی از تخریب زیستگاههای رودخانه ای ساحلی و نواحی مصبی کشور به روش ماتریس Pastakia و بکارگیری GIS Keywords:
ارزیابی اکولوژیک و زیست محیطی ناشی از تخریب زیستگاههای رودخانه ای ساحلی و نواحی مصبی کشور به روش ماتریس Pastakia و بکارگیری GIS authors
فریدون عوفی
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات شیلات ایران
مهناز ربانیها
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات شیلات ایران
میثم طوسی
شرکت مهندسین مشاور فناوری اطلاعات مکانی
مریم نوری بالانجی
کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی گرایش تکثیر و پرورش ابزیان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :