استفاده از اتوماتاهای یادگیر در تشخیص حمله سیبل و کاهش خطاهای تشخیص حمله سیبل در شبکه های حسگر بی سیم
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,466
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_004
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
Abstract:
شبکه های حسگر بی سیم شامل مجموعه ای از حسگرها با منابع توان پردازشی توان دریافت ، انتقال اطلاعات محدود هستند که به منظور جمع اوری اطلاعات در محیطهایی همانندمحیطهای نظامی و مکانهای بی مراقبت پزشکی استقرار می یابند دراین شبکه ها حملاتامنیتی مختلفی رخ میدهند و به همین دلیل استفاده از روشهای امنیتی و تشخیص حمله بسیار مورد توجه قرارگرفته است یکی از این نوع حملات حمله سیبل می باشد که در ان گره بدخواه با چندین شناسه متفاوت و با استفاده از یک هویت اقدام به تولید بسته و ارسال آنها به گره های دیگر شبکه می کند به گونه ای که در مقصد اینگونه تصور می شود که این شناسه ها هرکدام مرتبط با یک هویت مشخص می باشدهدفگره بدخواه تخریب پروتکلهای شبکه می باشد در این مقاله به ارائه روشی به منظور تشخیص گره بدخواه می پردازیم که دران با استفاده از اتوماتاهای یادگیر گره هایی به منظور تشخیص حمله انتخاب می گردند که اولا عمل تشخیص حمله سیبل بطور صحیح انجام گیرد و دوما خطاهای تشخیص که منجر به انتخاب ناصحیح گره های سیبل خواهند شد به حداقل ممکن برسند.
Keywords:
Authors
عادل سرمست
دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مهدی اثنی عشری
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :