سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود دسته بندی سرطان ریه با استفاده از دسته بند جنگل تصادفی

Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,126

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CEIC03_073

Index date: 25 November 2010

بهبود دسته بندی سرطان ریه با استفاده از دسته بند جنگل تصادفی abstract

شناسایی دقیق سرطان به امید درمان بیمارانی که از این بیماری سخت رنج می برند بسیار کمک می کند امروزه میکروارایه های DNA به دانشمندان اجازه نمایش هزاران ژن را بطور شبیه سازی شده داده اند و همچنین می توانند آن ژنهایی که فعال، فرافعال یا ارام هستند را در بافتهای سرطانی یا نرمال شناسایی کنند انتخاب ژن شناسایی ژن های مهم شاخص تحت شرایط متفاوت است تحلیل داده های میکروارایه برای درگیر شدن با تعداد زیادی ژن در مقابل تعداد نسبتا کم نمونه ها معروف است برای مقابله با این مشکل در این مقاله روشی پیشنهاد شده است که از یکسو برای کاهش چند بعدی پایگاه داده ژن ها مناسب است و از سوی دیگر به بالا بردن دقت دسته بندی نمونه های سرطان کمک می کند دراین مقاله برای رسیدن به هدف شناسایی دقیق و سریع سرطان ابتدا پایگاه داده اموزشی به دسته های ژن 2000 تایی بطور ترتیبی تقسیم می شود دقت دسته بندی توسط الگوریتم جنل تصادفی به دست امده و توسط روش ترکیبی انتخاب ژن GA-Cfs برای هر دسته تعداد ژن ها کاهش داده می شود

بهبود دسته بندی سرطان ریه با استفاده از دسته بند جنگل تصادفی Keywords:

بهبود دسته بندی سرطان ریه با استفاده از دسته بند جنگل تصادفی authors

سوده توسلی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

محمد صنیعی اباده

دانشکده برق الکترونیک و رایانه دانشگاه تربیت مدرس تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Sude Tavassoli, Mohammad Saniee Abadeh, "An Efficient ...
Conference on Information and Automation for Sustainability (ICIAfS 2010), Colombo, ...
Puyan Daei Shalkuhi, Sude Tavassoli, :Gene Selection Approaches for Cancer ...
_ the _ IEEE _ _ Information and Automation for ...
Yvan Saeys, In aki Inza and Pedro Larran aga, "A ...
bioinformatic s/btm344, Vol. 23 no. 19 2007, pages 2507- 2517, ...
Shital Shah, Andrew Kusiak, "Cancer gene search with data- mining ...
G.J. Gordon, R.V. Jensen, L. Hsiao, S.R. Gullans, J.E. BIumenstock, ...
Witten, E. Frank, :Duta Mining", Morgan Kaufmann, San Francisco, CA, ...
Hong Hu, Jiu-yong Li, Hua Wang, grant daggard, li-zhen wang ...
Kun Yang, Zhipeng Cai, Jianzhong Li and Guohui Lin, ; ...
Saso DZeroski, Bernard Zenko, "Is Combining Classifiers wvith StackingBetter than ...
Leo Breiman, "Random Forests", Machine Learning, 45, 5- 32, 201. ...
Cheng-Lung Huang, ;A GA-based feature selection and parameters optimization for ...
Yu Wanga, Igor V. Tetkoa, Mark A. Hallb, Eibe Frankb, ...
_ "A comprehensive evaluation of multicategory classification methods for microarray ...
Shuangge Ma and Jian Huang, "Regularized _ selection in Ccancer ...
Dariusz Mazur.Silesian , University of Technology, "Clustering based on genetics ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود دسته بندی سرطان ریه با استفاده از دسته بند جنگل تصادفی" توسط سوده توسلی، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان؛ محمد صنیعی اباده، دانشکده برق الکترونیک و رایانه دانشگاه تربیت مدرس تهران نوشته شده و در سال 1389 پس از تایید کمیته علمی سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله انتخاب ژن CFs، دسته بندی سرطان، جنگل تصادفی، الگوریتم stacking، سرطان ریه هستند. این مقاله در تاریخ 4 آذر 1389 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 3126 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که شناسایی دقیق سرطان به امید درمان بیمارانی که از این بیماری سخت رنج می برند بسیار کمک می کند امروزه میکروارایه های DNA به دانشمندان اجازه نمایش هزاران ژن را بطور شبیه سازی شده داده اند و همچنین می توانند آن ژنهایی که فعال، فرافعال یا ارام هستند را در بافتهای سرطانی یا نرمال شناسایی کنند انتخاب ژن شناسایی ژن ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی سرطان طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود دسته بندی سرطان ریه با استفاده از دسته بند جنگل تصادفی با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.