شبیهسازی پاسخ حوضه با استفاده از مدل های بارش-رواناب AWBMوSacramento(مطالعه موردی : حوضه معرف اروان)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 947
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR02_132
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1389
Abstract:
ایران سرزمینی است خشک با نزولات جوی بسیار کم, نزولات جوی میانگین در ایران تقریبا 240 میلیمتر است که کمتر از یک سوم میانگین جهانی است. علاوه بر این زمان ریزش نزولات جوی و محل ریزش آنها نیز با بخش کشاورزی که مصرفکننده عمده آب کشور میباشد، مطابقتندارد. یکی از راههای سازگاری با کم آبی استفاده بهینه از منابع آب موجود بهخصوص آبهای سطحی و بارندگیها است. استفاده بهینه از منابع آب نیازمند برنامهریزی و مدیریت بهینه در حوزههای آبخیز میباشد. اما در بسیاری از حوضههای ایران ایستگاههای هیدرومتری وجود ندارد و یا آمار اندازهگیری شده ناقص است و به نظر هم نمیرسد در آینده نزدیک این مشکلات مرتفع گردد. بنابراین باید روشو یا روشهایی برای مرتفع کردن این مشکل به کار گرفته شود. یکی از این شیوهها، استفاده از مدلها است. مدلهای هیدرولوژیکی معمولا پارامترهای هیدرولوژیکی را که اندازهگیری آنها سخت است را از روی پارامترهایی که اندازهگیری آنها راحتتر است تخمین میزند. مدلهای بارش-رواناب گونهای از این مدلها هستند که میزان رواناب را از روی میزان بارشتخمین میزنند در این مقاله به شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب در حوضه معرف اروان با استفاده از مدل هایAWBMوSacramentoپرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که مدلSacramentoبا ضریب تعیینR2 0/647 در مقایسه با مدل AWBM با ضریب تعیین 0/398 از کارایی بهتری برای تخمین برخوردار بوده است.
Keywords:
Authors
علی فرزادیان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزآباد
منصور اسفندیاری بیات
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزآباد
فرود بذرافشان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزآباد
یاشار فلامرزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزآباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :