مروری بر کلاسه بندی و الگوریتم های آن
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,616
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_049
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
Abstract:
کلاسه بندی یک تکنیک داده کاوی است که برای استخراج مدل از داده ها برروی مقادیر گسسته به کار می رود مدلها به منظور گروه بندی داده ها میان برچسب های کلاس دسته ای مورد استفاده قرار می گیرند. لازم به ذکر است که ترتیب در میان این گروههای داده ای بی معناست. کلاسه بندی یک فرایند دو مرحله ای است درمرحله اول مرحله یادگیری الگوریتم کلاسه بندی با انالیز کردن مجموعه داده ها مدل را می سازد و به کشف روابط میان داده ها می پردازد و درمرحله دوم ازمدل برای کلاسه بندی داده ها استفاده می کند. دراین مقاله پس از مروری بر کلاسه بندی به بررسی کلاسه بندی با استنتاج درختان تصمیم گیری می پردازیم. در ادامه تکنیکهای کلاسه بندی و موضوعات مربوط به آن را مورد بررسی قرار خواهیم داد.
Keywords:
Authors
نیلوفر مظهری
دانشجوی نرم افزار آموزشکده عالی ۱۷ شهریور کرج
مهدی ایمانی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج سما
مجید جودکی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی اصفهان
احمد قلیچپور
مدرس آموزشکده عالی ۱۷ شهریور کرج