مطالعه تطبیقی قابلیتهای فرایادگیرنده های مبتنی بر الگوریتم Boosting و نیازهای داده کاوی در بانکهای اطلاعاتی توزیع شده
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,210
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_051
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
Abstract:
در دهه اخیر تحقیقات زیادی در حوزه داده کاوی انجام شده که به الگوریتم ها و روشهای متنوعی برای استخراج خودکار اطلاعات مستتر در داده ها منتهی گردیده است اما همچنان چالشهای زیادی فراروی بهره گیری از روشهای داده کاوی در حوزه های مختلف کاربردی وجود دارد در پایگاه داده ای بسیار بزرگ و توزیع شده به جهت ورود مداوم اطلاعات جدید و متغیر بودن ارایش داده ها در پایگاه داده از یک سو و لزوم انجام داده کاوی بصورت برخط از سو دیگر عملیات داده کاوی فرایندی مشکل و توام با هزینه زیاد تلقی می شود. براین اساس رویکردهای متفاوتی جهت انجام داده کاوی دراین پایگاه های داده ای ارائه گردیده است بهره گیری از روش فرایادگیری Meta-Learning یکی از رویکردهای موثر دراین زمینه است الگوریتم Boosting فرایادگیرنده ای با توانایی های قابل قبول دراین زمینه مطرح است در این پژوهش مولفه های مختلف این الگوریتم به عنوان یک فرایادگیرنده شرح داده می شود.
Keywords:
Authors
مریم باحجب ایمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا
محمدرضا کیوان پور
دانشیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا