خوشه بندی الگوهای دسترسی وب با استفاده از اتوماتای یادگیر و منطق فازی
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,049
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_083
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
Abstract:
علایق کاربران وب می تواند توسط صفحات وب ملاقات شده و مدت زمان برروی این صفحات در طی گشت و گذار آنها در وب مشخص شود پارامتر مدت زمان یک صفحه وب که در لاگ فایلها ذخیره می شود پارامتر مهمی در انالیز رفتار حرکتی کاربران وب به حساب می اید از آنجاییکه زمان بصورت عددی بیان میشود می توان از مفاهیم فازی برای پردازش آن و ایجاد متغیرهای زبانی استفاده نمود. دراین مقاله یک الگوریتم دو مرحله ای برای خوشه بندی الگوهای دسترسی وب با استفاده از ترکیب اتوماتای یادگیر و منطق فازی پیشنهاد می کنیم در اولین مرحله هر الگوی دسترسی وب از لاگهی وب به الگوی دسترسی فازی وب تبدیل می شود که یک بردار فازی متشکل از متغیرهای زبانی فازی یا صفر می باشد هر عنصر در الگوهای دسترسی فازی وب نشان دهنده صفحه وب ملاقات شده و مدت زمان برروی این صفحه وب می باشد سپس با استفاده از اتوماتای یادگیر هر الگوی دسترسی فازی وب را در نزدیکترین خوشه مربوط قرار میدهیم با این کار یک خوشه بندی اولیه برروی الگوهای دسترسی وب انجام می گیرد همچنین مراکز اولیه خوشه ها نیز تعیین م شود در دومین مرحله این خوشه های اولیه که هرکدام دارای صفر یا چند الگوی دسترسی وب هستند توسط الگوریتم خوشه بندی وزندار weighted fuzzy c-means مورد استفاده قرارگرفته و برحسب وزنهر خوشه که از روی تعدادالگوهای دسترسی قرارگرفته در هر خوشه بدست امده اند و همچنین مراکز خوشه ها که توسط اتوماتای یادگیر تعیین شده است خوشه بندی مجدد می شوند.
Keywords:
Authors
زهره اناری
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
بابک اناری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر