دسته بندی تومور سرطان سینه با استفاده از روش استدلال نمونه محور
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference (IDMC)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,178
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_070
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
Abstract:
سرطان سینه یکی از شایع ترین سرطان ها در میان زنان جهان و همچنین شایع ترین سرطان در میان زنان ایران است به همین دلیل فعالیتهای گسترده ای جهت درمان این نوع سرطان صورت گرفته است درمان صحیح نیازمند تشخیص صحیح است یکی ازمهمترین مراحل در تشخیص سرطان سینه دسته بندی تومور سرطانی است براین اساس تومور سرطانی به دو دسته خوش خیم و بدخیم تقسیم می شود که تشخیص ان به سادگی امکان پذیر نیست. بنابراین وجود یک سیستم پزشکیار که بتواند به عنوان یک مشاور در کنار پزشک قرارگیرد و تشخیص نوع تومور را تسهیل سازد ضروری به نظر می رسد. دراین مقاله یک نرم افزار پزشکیار دسته بندی تومور سرطانی که با استفاده از روش استدلال نمونه محور CBR پیاده سازی شده تشریح شده است اساس کار این روش براین فرض استوار است که مشکلات مشابه راه حلهای مشابه دارند. نرم افزار فوق با استفاده از روش Holdout برروی مجموعه داده جهانی سرطان سینه Wisconsin از مرجع دانشگاه UCI تست شد که دقت 99.28% حاصل گردید.
Keywords:
Authors
علی اصغر لیائی
عضو پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی
محمد درزی
عضو هیئت علمی پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی
سیدمهدی حسینی
عضو پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی
زهرا مرادی منش
عضو پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی