سیستم چندعامله جهت استخراج دانش از چند داده ی جریانی

استخراج دانش از داده های جریانی موضوع تحقیقات دردو دهه اخیر بوده است از طرفی منابع داده ای معمولا به صورت توزیع شده در حال تولید جریانهای داده به طور موازی می باشند یکی از رویکردهای جدید و مطرح دراین باره استفاده از سیستم چند عامله است دراین رویکرد هر عامل مسئول یک جریا ن از داده است و بطور خودمختار کار یادگیری و استخراج دانش را انجام می دهد علاوه بر این عاملها با یکدیگر همکاری می کنند و با یکدیگر اطلاعات ردوبدل می کنند دراین مقاله سیستمی را ارائه کرده ایم که تکنیکهای استخراج دانش و یادگیری از داده های جریانی را با تکنولوژی عاملها ترکیب کرده است تا از چند داده جریانی به طور موازی دانش مفید را استخراج کند دراین سیتم عاملها با حفظ اصل محرمانگی داده از اطلاعات یکدیگر در حین یادگیری استفاده می کنند نتایج ارزیابی برروی داده های طبیعی و مصنوعی نشان میدهد که این سیستم دقت کلاسه کننده را در داده های مغشوش بالا می برد.

Keywords:

یادگیری همکارانه , داده های جریانی چند گانه , عاملهای هوشمند , کشف الگوهای تکرار شونده , داده های مغشوش , محرمانگی اطلاعات