کارآیی عکسهای هوایی در برآورد سطح تاج پوشش درختان خیابانی
Publish place: 03rd National Conference on Forest
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,568
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FOREST03_114
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1389
Abstract:
اطلاعات درباره ساختار جنگل شهری مانند ترکیب گونه ها تراکم تاج پوشش پیش نیازی برای برنامه ریزی، طراحی و مدیریت پوشش گیاهی شهر در مقیاس محلی و منطقه ای می باشد ،. به همین منظور در این تحقیق ، روشهای آماربرداری شامل آماربرداری صددرصد با استفاد ه ا ز ترانسکهای 15 متر ی و عکسهای هوایی (مقیاس 1:8000 ) برای برآورد سطح تاج پوشش درختان خیابانی مورد مقایسه قرار گرفتند، تا دقت عکس های هوایی را برای برآورد تاج پوشش درختان خیابانی محاسبه گردد . در آماربرداری صد در صد که به عنوان مبنای مقایسه در نظر گرفته ش د ، سطح تاج درختان در هر ترانسکت 15 متری محاسبه شد. نتایج آزمونtجفتی نشان داد که نتایج حاصل از آماربرداری صد در صدو عکس هواییdf=38 ، t=0/709,p=0/48 تفاوت معنی داری با هم ندارند. نتایج رگرسیون نشان داد که استفاده ا ز عکس های هوایی R2adj=0/86 جهت برآ ورد تاج پوشش درختان خیابانی مناسب می باشد. هزینه صرف شده در آماربرداری صد در صد جهت برآورد سطح تاج پوشش درختان خیابا نی 6/5 برابر هزینه صرف شده جهت برآورد آن درعکس های هوایی می باشد . بنابراین بر اساس نتایج این تحقیق می توان پیشنهاد نمود که از عکس های هوایی با مقیاس بالا با صرف زمان و هزینه پایین جهت برآورد کلی سطح تاج پوشش درختان خیابانی و همچنین مدیریت بهینه آن ها در کلان شهرها استفاده نمود و از تغییرات این منابع با ارزش در دوره های کوتاه مدت آگاه شد
Keywords:
Authors
جلیل کرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده منابع طب
سیدمحسن حسینی
دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده منابع طبیعی و علوم
شعبان شتایی جویباری
دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، دانش
حمیدرضا مرادی
استادیار گروه آبخیزداری دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده منابع طبیعی و علو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :