طراحی سیستم تهویه بهینه و هوشمند در معادن زیر زمینی و بررسی میزان مصرف انرژی درمقایسه با رو شهای معمول
Publish place: 2nd national Industrial Ventilation & Hygeine Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,894
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIVHC02_063
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1389
Abstract:
تهویه در معادن زیر زمینی با توجه به زمان طولانی کاری هر شیفت و اثرات زیانبار تنفس طولانی مدت گازهای خطرناک منوکسید کربن، متان، ریز ذرات سمی سرب و روی، باعث توجه روزافزون به تهویه ی مناسب و ایمن در این بخش شده است. وجود هوای کافی و تمیز باعث افزایش سلامت کارگران و بازدهی بیشتر شیفت کاری م یشود. هر چند در بسیاری از مواقع مثل وجود گاز متان در معادن زیر زمینی تهویه ی مناسب ضروری و حیاتی است. تهویه ی مناسب و از سویی مسایل اقتصادی ما را به سوی استفاده از سیستم های اتوماتیک و بهینه رهنمون می کند. در این مقاله با بررسی یک نمونه معدن زیر زمینی و استفاده از سیستم یک حسگر مداوم، غلظت گازهای سمی، گرد و غبار و دما (که اغلب تنها به صورت هشداردهنده در معادن استفاده می شود) در محل فعالیت اوپراتور، میزان و دمای هوای ورودی را تعیین می کنیم. میزان و غلظت گازها و ذرات سمی را در یک سیستم کنترلی فیدبک 1 به گون های تعریف می کنیم که از حدی کمتر سیستم توربین هوا و ترموستات کنترل دمای ورودی به طور اتوماتیک خاموش شود. در حالت نزدیک به حالت هشدار و خطر سیستم تهویه در بیشترین حالت کاری قرار می گیرد و دما تا حد امکان پایین نگه داشته شود در حالات بین این دو هم عملکرد توربین هوا و ترموستات دمایی را به کمک تابعی برای سیستم تعریف می کنیم به گونه ای که حالت بهینه کاری و ایمنی در فصول مختلف فراهم شود. در این مقاله کاهش مصرف انرژی و صرفه اقتصادی سالانه در این حالت نسبت به حالت معمولی در یک نمونه معدن زیر زمینی زغال سنگ محاسبه شده است.
Keywords:
تهویه در معدن زیر زمینی - سیستم تهویه بهینه و هوشمند- سیستم کنترلی فیدبک- صرفه اقتصادی
Authors
حسینعلی لازمی
عضو هیئت علمی گروه معدن دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق،
حامد سرادار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :