سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بازشناسی افراد از طریق ویژگی هندسی پشت دست

Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,095

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CICS01_020

Index date: 7 February 2011

بازشناسی افراد از طریق ویژگی هندسی پشت دست abstract

یکی از ویژگیهای بیومتریک که در تایید افراد از دقت بالایی برخورداست ویژگی هندسی دست است شناسایی مبتنی بر ویژگیهای پشت دست سه فرایند جداسازی انگشتان استخراج ویژگی هر انگشت و انطباق ویژگیهاست که تاکنون تکنیکهای مختلفی جهت تحلیل ویژگیهای پشت دست ارائه شده است دراین مقاله ابتدا تصویر در سایز مناسب نرمال سازی شده و سپس از طریق لبه یابی و عملیات شکل شناسی منحنی پیرامون دست بدست امده و بعد از آن برای هر انگشت ویژگیهایی نظیر طول انگشتان مساحت و انحنای سر انگشتان بدست امدها ست استخراج ویژگیها دراین روش وابسته به چرخش انگشتان دست نمی باشد و علاوه براین به دلیل یک نمایش ساده منحنی پیرامون دست از سرعت قابل توجهی برخوردار است براساس ازمایشات انجام شده نرخ احراز هویت این متد برای پایگاه داده ای شامل 20 عکس 97% بوده که نتیجه مطلوبی در زمینه بازشناسی افراد به کمک تصویر می باشد.

بازشناسی افراد از طریق ویژگی هندسی پشت دست Keywords:

بازشناسی افراد از طریق ویژگی هندسی پشت دست authors

عبداله چاله چاله

دانشگاه رازی

احسان خان میرزا

دانشگاه رازی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
A. K. Jain, A Ross _ S. _ "Aprototype _ ...
P. H. H _ _ B. V. K. Kumar, and ...
palm-specific _ IEEE Tras Inf. Foresics Security, vol. 2, no. ...
A. Kunar ad , Zhang, _ recogition using hand shape ...
Intell., vol. 27, no. 11, pp. 1698-1709, _ 2005. ...
A.Kumar aridl TD. Zhag, 6Persomal authenticaticom using multiple palmprint representation, ...
A. Kumar, "Incorporating cohort information for reliable palmprint autthentication, _ ...
_ Image Processing, Bhubaneswar, Indlia, Dec. 2008, pp. 583- 590. ...
geometry recognition using Handء [6] A. Kumar and I, Zhang, ...
H. G. Sanchez Paper, R. Sanchez-Reillo, _ Sanchez-Avila, ad A. ...
_ _ _ Trans. _ _ Intell., vol. 22, no. ...
A. K. Jain, A. Ross, and S. Pankanti, _ Prototype ...
matcbg of hamd Defotmableء [9] A. K. Jan, and N. ...
M. A. Ferrer, C. M. -Travieso andl J. B. Alonso, ...
Ajay Kumar, Ch. Ravikanth, _ Auttentication Using Finger Ktuckle Surface", ...
P. Alfonso, R. Rodroguez, _ Biometric identiication by D _ ...
D. G. J. oshi, Y.V.Rao, S.Kar, V.Kumar, and R.Kumar, _ ...
S. Lin et al., _ iris recogmition throught improvement of ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بازشناسی افراد از طریق ویژگی هندسی پشت دست" توسط عبداله چاله چاله، دانشگاه رازی؛ احسان خان میرزا، دانشگاه رازی نوشته شده و در سال 1389 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی امنیت اطلاعات و ارتباطات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله استخراج ویژگی، تاییدهویت، دست هستند. این مقاله در تاریخ 18 بهمن 1389 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1095 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از ویژگیهای بیومتریک که در تایید افراد از دقت بالایی برخورداست ویژگی هندسی دست است شناسایی مبتنی بر ویژگیهای پشت دست سه فرایند جداسازی انگشتان استخراج ویژگی هر انگشت و انطباق ویژگیهاست که تاکنون تکنیکهای مختلفی جهت تحلیل ویژگیهای پشت دست ارائه شده است دراین مقاله ابتدا تصویر در سایز مناسب نرمال سازی شده و سپس از طریق لبه ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بازشناسی افراد از طریق ویژگی هندسی پشت دست با 4 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.