ارایه رویکرد شناسایی فیشینگ در وب سایت ها با استفاده شبکه های عصبی مبتنی بر بوستینگ و کاهش ابعاد ویژگی

فیشینگ نوعی حمله سایبری است که عوامل مخرب به منظور فریب افراد و جمع آوری اطلاعات حساس آنها نظیر جزییات کارت های اعتباری، اسم کاربری، رمز عبور و غیره در نقش کسب و کار یا نهاد معتبر قرار می گیرند. حملات فیشینگ به سریع ترین کلاه برداری در حال رشد در اینترنت تبدیل شده اند. همراه با افزایش تعداد اهداف بالقوه، عدم آگاهی از تهدیدها، عدم آگاهی از خط مشی و تکنیک های فنی کلاهبرداری، که توسط مجرمان مورد استفاده قرار می گیرد سه عامل مهم در افزایش حملات فیشینگ بشمار می آیند. در این مقاله از شبکه های عصبی مبتنی بر روش های بوستینگ برای شناسایی فیشینگ در وب سایت ها استفاده می شود. برای این منظور با استفاده از روش PCA تلاش می شود تا ابعاد ویژگی کاهش یابد به این ترتیب به دقت آموزش اضافه خواهد شد. نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی توانسته است به دقت قابل قبولی دست یابد. نتایج روش ارایه شده در این مقاله روی دو دسته پایگاه داده بررسی شده است که روش پیشنهادی در پایگاه داده اول به دقت حدود 92 درصد و در پایگاه داده دوم به دقت حدود 96 درصد رسیده است. دقت روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها افزایش قابل ملاحظه ای داشته است

Keywords:

فیشینگ , آدابوست , PCA , شبکه عصبی