سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی تقاضای قطعات یدکی با استفاده از یادگیری ماشین

Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,153

This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IICMO08_066

Index date: 10 October 2020

پیش بینی تقاضای قطعات یدکی با استفاده از یادگیری ماشین abstract

یکی از مسائل چالش برانگیز در بهبود عملکرد سازمان ها، بهبود زنجیره تأمین و کاهش هزینه های مرتبط با آن است. از جمله راه حل های کاهش هزینه های زنجیره تأمین، افزایش دقت پیش بینی تقاضا است. پیش بینی تقاضای قطعات یدکی مرتبط با خدمات پس از فروش که دارای الگوی غیرقطعی و توأم با نوسان هستند؛ به دلیل ارتباط مستقیم با رضایت مشتری، از اهمیت بالایی برخوردار است. در همین راستا و با توجه به کارایی ضعیف روش های سنتی، در این تحقیق دو تکنیک پیش بینی یادگیری ماشین شامل رگرسیون بردار پشتیبان با کرنل Radial و یادگیری تلفیقی جنگل تصادفی Random forest بررسی و عملکرد آنها با معیارهای SSE,MAE,MSE ارزیابی شده اند. نتایج تحقیق برای کل قطعات، نشانگر برتری روش یادگیری تلفیقی جنگل تصادفی با اندکی اختلاف بوده است. بررسی مجزای دو الگوی تقاضای متناوب و متلاطم قطعات مورد بررسی، نیز نتیجه مشابهی را به همراه داشت با اینتوضیح که این روش ها خطای بیشتری در پیش بینی تقاضای قطعات متناوب در مقایسه با قطعات متلاطم داشتند

پیش بینی تقاضای قطعات یدکی با استفاده از یادگیری ماشین Keywords:

پیش بینی تقاضای قطعات یدکی با استفاده از یادگیری ماشین authors

مهدیه عباسپور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه یزد

مجید شخصی نیائی

استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه یزد

محمدعلی وحدت زاد

دانشیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه یزد

مهدی غضنفری

استاد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت

مقاله فارسی "پیش بینی تقاضای قطعات یدکی با استفاده از یادگیری ماشین" توسط مهدیه عباسپور، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه یزد؛ مجید شخصی نیائی، استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه یزد؛ محمدعلی وحدت زاد، دانشیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه یزد؛ مهدی غضنفری، استاد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت نوشته شده و در سال 1399 پس از تایید کمیته علمی هشتمین همایش ملی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیش بینی تقاضا، قطعات یدکی، یادگیری ماشین، رگرسیون بردار پشتیبان هستند. این مقاله در تاریخ 19 مهر 1399 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1153 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از مسائل چالش برانگیز در بهبود عملکرد سازمان ها، بهبود زنجیره تأمین و کاهش هزینه های مرتبط با آن است. از جمله راه حل های کاهش هزینه های زنجیره تأمین، افزایش دقت پیش بینی تقاضا است. پیش بینی تقاضای قطعات یدکی مرتبط با خدمات پس از فروش که دارای الگوی غیرقطعی و توأم با نوسان هستند؛ به دلیل ارتباط ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی تقاضای قطعات یدکی با استفاده از یادگیری ماشین با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.