سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص آریتمیهای فیبریلاسیون دهلیزی و تاکی کاردی بطنی از روی سیگنال فعالیت الکتریکی قلب با استفاده از ترکیب ضرایب ویولت و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان

Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 500

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

UTCONF04_087

Index date: 3 November 2020

تشخیص آریتمیهای فیبریلاسیون دهلیزی و تاکی کاردی بطنی از روی سیگنال فعالیت الکتریکی قلب با استفاده از ترکیب ضرایب ویولت و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان abstract

آریتمیهای فیبریلاسیون دهلیزی و تاکیکاردی بطنی از جمله خطرناکترین بیماریهای قلبی هستند که تشخیص زود هنگام آنها میتواند نقس بسیار مهمی در افزایش طول عمر بیمار ایفا کند. امروزه پردازش سیگنال فعالیت الکتریکی قلب که الکتروکاردیوگراف نامیده میشود، جهت تشخیص و بررسی انواع آریتمیهای قلبی، بسیار مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این مطالعه با پردازش سیگنال الکتروکاردیوگراف،  یک الگوریتم هوشمند جهت تشخیص آریتمیهای فیبریلاسیون دهلیزی و تاکیکاردی بطنی ارائه شده است. این الگوریتم شامل سه مرحله اساسی تحت عنوان جمع آوری داده، استخراج ویژگی و طبقهبندی میباشد. در مرحله اول سیگنالهای الکتروکاردیوگرام مربوط به دو نوع آریتمی فیبریلاسیون دهلیزی و تاکیکاردی بطنی و همچنین سیگنال الکتروکاردیوگراف افراد سالم از پایگاه داده MIT-BIH فراهم شد. در مرحله دوم برای استخراج ویژگیهای حوزه زمان- فرکانس از یک روش جدید ترکیب سه تابع تبدیل ویولت استفاده شد. در انتها از یک طبقهبندی کننده ماشینبردار پشتیبان با هسته گوسین جهت تشخیص و طبقهبندی این دو نوع آریتمی استفاده شد. نتایج شیبهسازی نشان داد الگوریتم هوشمند ارائه شده در این مطالعه قادر به تشخیص این دو نوع آریتمی با صحت ۹۸/۳% (AC%) و حساسیت ۹۸/۸% (SE%) و میزان اختصاصی بودن ۹۷/۹% (SP%) میباشد. به منظور اثبات کارآیی روش پیشنهاد شده در این مطالعه، در الگوریتم دوم برای استخراج ویژگیهای سیگنالهای الکتروکاردیوگراف فقط از یک نوع تابع تبدیل ویولت استفاده شد و برای طبقهبندی، یک شبکه عصبی پروسپترون چند لایه مورد استفاده قرار گرفت. سپس نتایج حاصل از الگوریتم دوم با نتایج حاصل از الگوریتم ارائه شده در این مطالعه مقایسه شد.

تشخیص آریتمیهای فیبریلاسیون دهلیزی و تاکی کاردی بطنی از روی سیگنال فعالیت الکتریکی قلب با استفاده از ترکیب ضرایب ویولت و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان Keywords:

طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان , تبدیل ویولت , ویژگی های حوزه زمان- فرکانس , شبکه عصبی مصنوعی , پردازش سیگنال الکتروکاردیوگراف

تشخیص آریتمیهای فیبریلاسیون دهلیزی و تاکی کاردی بطنی از روی سیگنال فعالیت الکتریکی قلب با استفاده از ترکیب ضرایب ویولت و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان authors

گلایول نظری گلپایگانی

استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مقاله فارسی "تشخیص آریتمیهای فیبریلاسیون دهلیزی و تاکی کاردی بطنی از روی سیگنال فعالیت الکتریکی قلب با استفاده از ترکیب ضرایب ویولت و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان" توسط گلایول نظری گلپایگانی، استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1399 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس ملی دانش و فناوری مهندسی برق کامپیوتر و مکانیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان، تبدیل ویولت، ویژگی های حوزه زمان- فرکانس، شبکه عصبی مصنوعی، پردازش سیگنال الکتروکاردیوگراف هستند. این مقاله در تاریخ 13 آبان 1399 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 500 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که <!DOCTYPE html> <html> <head> </head> <body> <p>آریتمیهای فیبریلاسیون دهلیزی و تاکیکاردی بطنی از جمله خطرناکترین بیماریهای قلبی هستند که تشخیص زود هنگام آنها میتواند نقس بسیار مهمی در افزایش طول عمر بیمار ایفا کند. امروزه پردازش سیگنال فعالیت الکتریکی قلب که الکتروکاردیوگراف نامیده میشود، جهت تشخیص و بررسی انواع آریتمیهای قلبی، بسیار مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این مطالعه با پردازش سیگنال الکتروکاردیوگراف، ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص آریتمیهای فیبریلاسیون دهلیزی و تاکی کاردی بطنی از روی سیگنال فعالیت الکتریکی قلب با استفاده از ترکیب ضرایب ویولت و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.