تشخیص و کاهش حملات DoS و DDoS در SDN مبتنی بر IoT

ظهور مورد انتظار اینترنت اشیاء (IoT) تقاضای زیادی را برانگیخته است.دستگاه های تعبیه شده ، ارائه انواع خدمات هوشمند که تعامل مستقل از سنسورها و محرک ها را پیش بینی می کند. با این حال ، این دستگاه های IoT در محاسبات ، ذخیره سازی و ظرفیت شبکه ، که باعث می شود آنها هک و سازش آسان شوند. برای دستیابی به توسعه امن از IoT ، لازم است که راه حلهای امنیتی مقیاس پذیر بهینه شده برای اکوسیستم IoT مهندسی شود. در پایان ، شبکه تعریف شده نرم افزار (SDN) یک الگوی امیدوار کننده است که به عنوان ستونی در آن عمل می کند. نسل پنجم سیستم های تلفن همراه (G5) که می تواند به تشخیص (DoS) و کاهش نفی خدمات و تهدیدهای توزیع شده DoS (DDoS) کمک کند.در این کار ، ما پیشنهاد می کنیم که یک آزمایش را ارزیابی کنیم ، یک راه حل مبتنی بر آنتروپی برای شناسایی و کاهش حملات DoS و DDoS در سناریوهای IoT با استفاده از حالت آمیز صفحه داده SDN طراحی کنیم و نتایج به دست آمده برای اولین بار اثربخشی این روش هدف قرار دادن ترافیک داده IoT واقعی را نشان می دهد.

Keywords:

SDN حالت پذیر , DoS , DDoS , آنتروپی , اینترنت اشیاء , ارزیابی تجربی