پیش بینی ساعتی غلظت گاز ازن در تهران با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون خطی
Publish place: 12th National Congress of Civil Engineering
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 498
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE12_124
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1399
Abstract:
گاز ازن در سطح زمین یکی از آلاینده های خطرناک هواست. اکسیدهای نیتروژنی در حضور ترکیبات آلی فرار طی واکنش هایی در اثر تابش اشعه ی فرابنفش خورشید، موجب تشکیل گاز ازن در سطح زمین می گردند. پژوهش حاضر در هفت ماه ابتدای سال 98 غلظت ازن را مورد پیش بینی قرار می دهد. دو مدل آماری رگرسیون خطی و شبکه ی عصبی جهت پیش بینی ساعتی غلظت گاز ازن ایجاد و با یکدیگر مقایسه شد. در مدل رگرسیون RMSE=12.91 =71.62% در مدل شبکه عصبی RMSE=4.75,R2=95.85% شد. نتیجه این پژوهش می تواند این آلاینده مهم را در محل ایستگاه ها با دقت بالا پیش بینی نماید.
Keywords:
Authors
احمدعلی علایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
محسن میرزایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
محمد ارحامی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف