بهبود مصرف انرژی از طریق توازن بار در شبکه های حسگر ب یسیم با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم زنبورعسل

در دهه گذشته، تحقیقات مربوط به شبکه حسگر بی سیم به دلیل پیشرفت های فنّاوری ارتباطات رشد سریعی داشته اند. معماری، پروتکل و الگوریتم های زیادی پیشنهاد و پیاده سازی شده اند. اغلب روش های پیشین مبتنی بر خوشه بندی سلسله مراتبی، افزونگی داده های جمع آوری شده توسط گره های همسایه یا همپوشان را در نظر نگرفته اند. در روش پیشنهادی، از یک روش خوشه بندی سلسله مراتبی برای به حداکثر رساندن طول عمر شبکه های حسگر بی سیم با به کارگیری مکانیسم خواب بیدار به منظور کاهش افزونگی استفاده شده، همچنین انتخاب سرخوشه ها با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی پیشنهاد شده است. رویکرد خوشه بندی در شبکه های همگن پیاده سازی شده است. روش پیشنهادی با نرم افزار Matlab پیاده سازی و ارزیابی شد. نتایج حاصل از ارزیابی نشان می دهد که طول عمر شبکه نسبت به روش LEACH و الگوریتم بهینه سازی ذرات حداکثر به میزان 85 درصد و 9 درصد افزایش یافته است. نتایج حاکی از آن است که مصرف انرژی نسبت به روش LEACH ، به طور قابل ملاحظه ای بهبود یافته است.

بهبود مصرف انرژی از طریق توازن بار در شبکه های حسگر ب یسیم با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم زنبورعسل Keywords:

شبکه های حسگر بی سیم , طول عمر شبکه , خوشه بندی , کلونی زنبورعسل مصنوعی , افزونگی داده ها