ارائه روشی جهت تشخیص نفوذ در شبکه حسگر بی سیم مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان

شبکه حسگر بی سیم، شبکه ای است که تعداد زیادی حسگر دارد و اطلاعات درباره محیط فیزیکی را با جزئیات جمع آوری می کند. این حسگرهای کوچک، معمولاً اندازه کوچک، توان کم، توان پردازش کم دارند و کم هزینه هستند. شبکه های حسگر بی سیم در زمینه های مختلفی مانند ارتش، مراقبت از سلامت و برنامه های صنعتی کاربرد دارند. گره های حسگر از نظر منبع انرژی، توان ذخیره سازی و قدرت محاسباتی محدودیت دارند. ورود یک فعالیت ناخواسته در شبکه، بسیار بااهمیت می باشد و تشخیص آن، یک تحقیق اساسی و موضوع پژوهشی تعداد زیادی از برنامه ها است که بر محرمانگی، یکپارچگی و موجود بودن، تأثیر بسیاری دارد. سیستم تشخیص نفوذ، برای ساز و کار هشدار سیستم کامپیوتری یا شبکه حسگر بی سیم به منظور مدیریت موفق برنامه امنیتی، ضرورت دارد. در این پژوهش، روشی جهت تشخیص نفوذ در شبکه حسگر بی سیم ارائه گردید. روش پیشنهادی، در دو فاز انجام شد. در فاز اول روش پیشنهادی، برای خوشه بندی از الگوریتم ژنتیک استفاده شد. در فاز دوم روش پیشنهادی، جهت تشخیص نفوذ بهینه از ترکیب الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان استفاده می شود. از نرم افزار متلب جهت پیاده سازی روش پیشنهادی استفاده شد. از مجموعه داده NSL-KDD استفاده گردید. با توجه به نتایج شبیه سازی، روش پیشنهادی توانسته است دقت تشخیص نفوذ را به 99 درصد برساند.

Keywords:

شبکه حسگر بی سیم , تشخیص نفوذ , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات , الگوریتم ماشین بردار پشتیبان