مروی بر روش های تشخیص هرزنامه ایمیل مبتنی بر یادگیری ماشین

هرزنامه ها که با عنوان ایمیل انبوه ناخواسته شناخته می شوند، به طور فزآینده ای در حال تبدیل شدن به یک بخش مضر در ترافیک های ایمیلی هستند. هرزنامه ها به یک مشکل همه گیر تبدیل شده اند که می توانند تأثیر منفی بر روی قابلیت استفاده از پست الکترونیکی ایجاد نمایند. علاوه بر اتلاف وقت کاربران و تلاش مورد نیاز برای اسکن و حذف مقدار عظیمی از هرزنامه های دریافت شده، پهنای باند شبکه و فضای ذخیره سازی توسط این گونه ایمیل ها مصرف شده، سرعت سرورهای ایمیل را نیز پایین می آورند و همچنین یک رسانه برای توزیع مطالب توهین آمیز و مضر فراهم می شود. خوشبختانه روش های بسیاری برای طبقه بندی ایمیل ها در دسته های هرزنامه و معتبر ارائه شده است که کار خود را به صورت خودکار انجام می دهند. در سال های اخیر الگوریتم های دسته بندی یادگیری ماشین برای فیلتر کردن خودکار هرزنامه ها توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این مقاله روش های ارائه شده جهت شناسایی هرزنامه با استفاده از روش های مختلف بررسی می شوند.

Keywords:

الگوریتم های فرامکاشفه ای , ایمیل , تشخیص هرزنامه , هرزنامه , یادگیری ماشین