مروی بر روش های تشخیص هرزنامه ایمیل مبتنی بر یادگیری ماشین

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 419

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NREE01_042

تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1399

Abstract:

هرزنامه ها که با عنوان ایمیل انبوه ناخواسته شناخته می شوند، به طور فزآینده ای در حال تبدیل شدن به یک بخش مضر در ترافیک های ایمیلی هستند. هرزنامه ها به یک مشکل همه گیر تبدیل شده اند که می توانند تأثیر منفی بر روی قابلیت استفاده از پست الکترونیکی ایجاد نمایند. علاوه بر اتلاف وقت کاربران و تلاش مورد نیاز برای اسکن و حذف مقدار عظیمی از هرزنامه های دریافت شده، پهنای باند شبکه و فضای ذخیره سازی توسط این گونه ایمیل ها مصرف شده، سرعت سرورهای ایمیل را نیز پایین می آورند و همچنین یک رسانه برای توزیع مطالب توهین آمیز و مضر فراهم می شود. خوشبختانه روش های بسیاری برای طبقه بندی ایمیل ها در دسته های هرزنامه و معتبر ارائه شده است که کار خود را به صورت خودکار انجام می دهند. در سال های اخیر الگوریتم های دسته بندی یادگیری ماشین برای فیلتر کردن خودکار هرزنامه ها توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این مقاله روش های ارائه شده جهت شناسایی هرزنامه با استفاده از روش های مختلف بررسی می شوند.

Keywords:

الگوریتم های فرامکاشفه ای , ایمیل , تشخیص هرزنامه , هرزنامه , یادگیری ماشین

Authors

شیرین پیری

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

عبدالنبی انصاری اصل

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران