ارائه روشی جهت تشخیص هرزنامه مبتنی بر الگوریتم های جستجوی ممنوعه و ماشین بردار پشتیبان

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 355

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NREE01_043

تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1399

Abstract:

امروزه، افراد بسیاری به اینترنت دسترسی داشته اند و نمی توانند بدون تلفن هوشمند و کامپیوترها زندگی کنند. از این رو، استفاده از اینترنت به سرعت رشد یافته است. یکی از تهدیدات این نوع فناوری، هرزنامه می باشد. هرزنامه، یک ایمیل/پیام نخواسته می باشد. همچنین هرزنامه ایمیل، آن دسته از ایمیل های ناخواسته یا تقاضا نشده بوده که برای یک گیرنده خاص نوشته نشده اند. ایمیل، رایج ترین رسانه مورد استفاده برای دنیای ارتباطات است، به این دلیل که ارزان، قابل اعتماد، سریع و به راحتی قابل دسترس می باشد. ایمیل می تواند از نوع هرزنامه و یا نرمال باشد. هرزنامه های ایمیل یکی از مشکلات اصلی اینترنت امروزی است که خسارات مالی به شرکت ها و کاربران وارد می آورد. در این مقاله، روشی جهت تشخیص هرزنامه ها که مبتنی بر الگوریتم های جستجوی ممنوعه و ماشین بردار پشتیبان می باشد، ارائه گردیده است. هدف از روش پیشنهادی، ایجاد ترکیب جدید برای انتخاب ویژگی و دسته بندی می باشد تا دقت تشخیص هرزنامه افزایش یابد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی از دقت بالایی برخوردار است.

Keywords:

Authors

شیرین پیری

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

عبدالنبی انصاری اصل

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران