تخمین سهم نسبی منابع چندگانه نیترات در آب زیرزمینی دشت ورامین با استفاده از مدل اختلاط ایزوتوپی بیزی
Publish place: Journal of Water and Wastewater، Vol: 31، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 369
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WWJ-31-1_003
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1399
Abstract:
آلودگی نیترات آبهای سطحی و زیرزمینی مشکل مهم کیفیت آب در کره زمین است. در پژوهشهای متعدد از روش علمی تعیین روابط δ15N- و δ18O- برای مشخص نمودن منابع غالب نیترات در آبهای زیرزمینی، با وجود همپوشانی دامنههای ایزوتوپ نیترات و وقوع تفریق ایزوتوپی نیترات، استفاده میشود. منابع پتانسیل نیترات در منطقه مورد مطالعه شامل کودهای شیمیایی آمونیومدار، پساب تصفیهخانه فاضلاب جنوب تهران، فاضلابهای انسانی و حیوانی، رودخانه شور، بارندگی و نیتروژن آلی خاک است. برای شناسایی منابع مختلف نیترات و تخمین سهم نسبی آنها در آب زیرزمینی آبخوان ورامین، از ایزوتوپهای دوگانه نیترات (δ15N- و δ18O- ) و مدل اختلاط ایزوتوپی بیزی برای 38 نمونه در آبان 1396 استفاده شد. بر اساس آنالیز خوشهای سلسله مراتبی، 38 نمونه آب زیرزمینی از لحاظ خصوصیات هیدروشیمیایی به سه خوشه (گروههای یک تا سه) تقسیمبندی شدند. میانگین مقدار δ15N- برای گروههای 1، 2 و 3 بهترتیب ‰1/2 ±7+، ‰1/1 ±2/10+ و ‰1/2 ± 1/16+ و میانگین δ18O- ، بهترتیب ‰9/1 ±3/2+ ، ‰8/0 ±6/0+، ‰4/1 ±2/6+ بود. مدل SIAR نشان داد که کودهای آمونیومدار و فاضلاب، بیشترین سهم نیتروژن آلی خاک و بارندگی کمترین سهم را در آلودگی نیترات آبخوان ورامین دارند.
Keywords:
Authors
زهره نجاتی جهرمی
دانشجوی دکتری هیدروژئولوژی گروه زمین شناسی معدنی و آب، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران
حمیدرضا ناصری
استاد، گروه زمین شناسی معدنی و آب، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
محمد نخعی
استاد، گروه زمین شناسی کاربردی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، کرج، ایران
فرشاد علیجانی
استادیار، گروه زمین شناسی معدنی و آب، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :