بررسی شیوع مقاومت آنتی بیوتیکی در انتروباکتریاسه‌های جداسازی شده از فاضلاب‌های شهری و بیمارستانی شهر کرج
Publish place: Journal of Water and Wastewater، Vol: 31، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 410
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WWJ-31-3_006
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1399
Abstract:
بیمارستان‌ها نقاط کانونی برای باکتری‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک‌ها هستند که از طریق سیستم فاضلاب به بیرون دفع می‌شوند. در این پژوهش شیوع آنزیم‌های بتالاکتاماز وسیع الطیف (ESBLs) در گونه‌های انتروباکتریاسه جداسازی شده از فاضلاب‌های بیمارستانی و شهری کرج بررسی شد. 100 ایزوله انتروباکتریاسه از فاضلاب‌های بیمارستانی و شهری کرج در طول تابستان سال 1397 جداسازی شدند. باکتری‌ها به وسیله تست‌های بیوشیمیایی و میکروبیولوژیکی شناسایی شدند. تست حساسیت آنتی‌بیوتیکی به وسیله روشKirby Baur انجام شد. تولیدکنندگان ESBLs با استفاده از آزمون دابل دیسک دیفیوژن توسط دیسک‌های ترکیبی مشخص شدند و با استفاده از پرایمرهای اختصاصی، شیوع ژن‌های blaTEM و blaSHV بررسی شد. در میان ارگانیسم‌های کشت شده بعد از اشریشیا کلی (73 درصد)، کلبسیلا اوکسی توکا (7 درصد) شایع‌ترین ارگانیسم بود. الگوی مقاومت آنتی‌بیوتیکی به‌صورت زیر مشاهده شد: سفوتاکسیم 26 درصد، سفتازیدیم 15 درصد، سفتریاکسون 21 درصد و سفپیم 9 درصد. در مجموع 13 درصد از ایزوله‌‌ها مولد ESBLs بودند، که بر اساس نتایج حاصل ازPCR ،12 ایزوله (3/92 درصد) واجد ژن blaTEM و تمامی 13 ایزوله (100 درصد) واجد ژن blaSHV بودند. مقاومت آنتی‌بیوتیکی امروزه باید به‌عنوان یک آلودگی محیط زیستی در نظر گرفته شود و توانایی فرایندهای جدید تصفیه فاضلاب در از بین بردن باکتری‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک، به‌ویژه از پساب‌های بیمارستانی، ارزیابی شود.
Keywords:
Authors
مریم افشاری
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه میکروبیولوژی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
اعظم حدادی
استادیار، گروه میکروبیولوژی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
محمود شوندی
استادیار، گروه حفاظت محیط زیست، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :