The Effects of Horizontal and Vertical Axes on Iranian EFL Learners' Vocabulary Learning Regarding the Cognitive Domain Levels
Publish place: Journal of Language Horizons، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 258
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LGHOR-4-1_006
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1399
Abstract:
یادگیری واژگان همواره یکی از مهمترین دغدغههای آموزش و یادگیری زبان خارجی بوده است. در بین جنبههای مختلف یادگیری و آموزش واژگان، روابط معنایی نقش مهمی ایفا میکنند. این روابط را میتوان در دو بعد یافت، چنانکه محور افقی نمایانگر روابط همنشینی است، مانند کلمات همایند، عبارتها و اصطلاحات و محور عمودی نشانگر روابط جانشینی است، مانند هممعنایی، تضاد و شمول معنایی. پژوهش حاضر نتیجۀ تلاشی است که برای مشخص کردن تأثیر محورهای افقی و عمودی بر یادگیری واژه در میان زبانآموزان ایرانی زبان انگلیسی با در نظر گرفتن سطوح حوزۀ شناختی صورت گرفت. به این منظور، ۸۴ زبانآموز سال دوم دبیرستان از طریق آزمون توانش زبانی (PET) انتخاب شدند و با پیشآزمون واژگان که توسط پژوهشگر تدوین شده بود، به سه گروه همگن به نامهای محور افقی (HAG)، عمودی (VAG) و کنترل تقسیم شدند. سپس، مراحل آموزش و پسآزمون یکی پس از دیگری به اجرا درآمد. نتیجۀ تحلیل آماری (تحلیل واریانس چند طرفه و آزمون تی مستقل) نشان داد که گروه افقی بهطور چشمگیری، در مرحلۀ پسآزمون واژگان از گروه عمودی و هر دو گروه از گروه کنترل پیشی گرفتند. همچنین مشخص شد سطوح مختلف شناختی ازقبیل، سطوح درک، کاربرد، تحلیل و ارزیابی بهطور قابل توجهی از شیوۀ آموزش افقی تأثیر میپذیرند، بنابراین، محور همنشینی یا افقی را میتوان در کمک به بهبود دانش واژگانی زبانآموزان موفق دانست. یافتههای این پژوهش میتواند همچون چراغی فراروی مدرسان زبان انگلیسی بهعنوان زبان خارجی و طراحان برنامههای آموزشی به منظور تدوین روالهای کارآمد برای آموزش واژگان قرارگیرد.
Keywords:
Authors
مجتبی مقصودی
Department of English Language, Farhangian University, Tehran Iran,
مریم قندی
EFL Teacher, Ministry of Education, Arak, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :