مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون در پیش بینی تولید پسماند جامد شهری
Publish place: Fourth International Conference on Innovative Technologies in Science, Engineering and Technology
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 267
This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TETSCONF04_009
تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1399
Abstract:
هدف پژوهش حاضر مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون در پیش بینی تولید پسماند جامد شهری بود. پساز جمع آوری داده ها ابتدا بوسیله روش تکنیک دلفی متغیرهای مورد نیاز شناسایی و سپس با استفاده ازروش رگرسیون چند متغیره و روش شبکه عصبی مصنوعی به تجزیه و تحلیل اطلاعات پرداخته شده کهبرای این امر از نرم افزارهای SPSS, EXCEL, MATLAB بهره گرفته شده است. تحقیق حاضر با توجه به اهدافی که دنبال می نماید جزء تحقیقات کاربردی بوده و از نظر فرایند انجام کار جزء تحقیقاتتوصیفی و پیمایشی از نوع اکتشافی است.گروه خبرگان در این تحقیق مربوط به متخصصان و کارشناساندر زمینه پسماند و همچنین اساتید دانشگاهی می باشند که برای نظرسنجی در مورد عوامل موثر برتولسد پسماند شهری مورد استفاده واقع شده اند که تعداد آنها 15 نفر می باشد. نتایج نشان داد مدلشبکه عصبی با استفاده از 85 درصد داده ها برای آموزش و 15 درصد برای تست توانسته است که تولید پسماند شهری را پیش بینی نماید که در این مدل مقادیر خطای MAPE 8.9 درصد و خطای MES 10.1 درصد برای مدل شبکه عصبی می باشد که مورد قبول و نشان دهنده کارایی این مدل می باشد.
Keywords:
Authors
پیمان آجرلو
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک