استفاده از الگوریتم های تکاملی و زمان بندی هوش مصنوعی در محاسبات ابری

امروزه در مباحث کامپیوتری کمتر بحثی وجود دارد که در آن شاهد آثار هوش مصنوعی نباشیم. حال اگر بخواهیم به نقش هوشمصنوعی در رایانش ابری به پردازیم باید گفت سیتم عاملی که از رایانش ابری پشتیبانی می کند بر پایه الگوریتم هایی پیاده سازیشده است که هوش مصنوعی یکی از ارکان اصلی آن می باشد و به طور خلاصه عوامل {شبکه های عصبی— الگوریتم هایتکاملی— منطق فازی— هوش مصنوعی } + { سخت افزار و شبکه های کامپیوتری و مخابراتی پیشرفته (1) } ارکان اصلی ومکمل در رایانش ابری می باشند. حال ما در این مبحث به گوشه ای از عملکرد هوش مصنوعی در رایانش ابری خواهیم پرداخت.امروزه با توجه به توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات بحث هایی مانند کاهش هزینه، کارایی و سرعت. باعث ایجاد تحولات روزافزون در دنیای اینترنت شده است. در این راستا مساله مهمی بعنوان توازن بار رایانش در شبکه ابری مطرح شده است که خود باعثبالا رفتن و افزایش کارایی محاسبات ابری و انتخاب مناسب ترین ماشین مجازی برای انجام یک کار خاص می باشد. که تا حد زیادیکارایی را بهبود خواهد بخشید. و سرویس دهی را بصورتی متعادل انجام می دهد. الگوریتم هایی که تا بحال برای حل مسئله توازنبار در رایانش ابری بکار برده شده اند عبارتند از الگوریتم های تکاملی و هوش مصنوعی از جمله الگوریتم ژنتیک– کولونی مورچگان– کلونی زنبور عسل و الگوریتم های زمان بندی چرخشی. مانند FIFO,WRR,RR در این بحث ما به مقایسه آنها و معرفی بهینه ترین الگوریتم خواهیم پرداخت.(1) تا دیروز تمامی ارتباطات اینترنتی و پروتکل های مربوط به آن در بستر شبکه های مخابراتی آنالوگ صورت می گرفت. اما این فرایند درحال معکوس شدن است. با پیشرفت شبکه های مخابراتی و دیجیتال شدن این بسترها از این پس ما شاهد انجام فرایندهای مخابراتی در بسترشبکه های اینترنتی می باشیم . برای مثال : امور بانکی.

Keywords:

هوش مصنوعی , الگوریتم های تکاملی تعادل بار , محاسبات ابری , الگوریتم های زمان بندی , کلونی زنبور عسل , کلونی مورچگان