بررسی امکان ریزازدیادی گیاه زینتی دراسنا با استفاده از روش کشت درون شیشه‌ای
Publish place: Journal of agricultural biotechnology، Vol: 6، Issue: 3
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: English
View: 340
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JOAGK-6-3_007
Index date: 5 December 2020
بررسی امکان ریزازدیادی گیاه زینتی دراسنا با استفاده از روش کشت درون شیشه‌ای abstract
دراسنا (Dracaena) از جمله گیاهان ارزشمند و زینتی در ایران و جهان محسوب شده که تکثیر انبوه و ایجاد تنوع ژنتیکی در آن در تحقیقات ریز ازدیادی و بهنژادی از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این تحقیق بهمنظور کالوسزایی و باززایی رقم Tricolor از گونه Dracaena marginata، از قطعات کوچک جوان ساقه با طول cm 5/0 استفاده شد. بهمنظور بررسی کنترل آلودگیهای سطحی بافت‌های فوق از هیپوکلریت سدیم (غلظتهای 1%٬ 25/1% 5/1%) در زمانهای 15 و 10 دقیقه استفاده گردید. غلظتهای متفاوت از تنظیم کنندههای رشد 2,4-D، NAA و Kinetin در محیط پایه MS جهت ارائه مناسبترین محیط غذایی بهمنظور القاء کالوس، باززایی شاخساره از کالوس و ریشهزایی شاخساره مورد بررسی قرار گرفت. جهت انجام بخشهای مختلف این پژوهش از طرحهای آزمایشی مناسب استفاده گردید. نتایج بدست آمده نشان میدهد که مناسبترین تیمار برای ضدعفونی قطعات فوق همراه با بالاترین درصد سلامت بافتها مربوط به غلظت 25/1% هیپوکلریتسدیم به مدت 15 دقیقه بود. مناسبترین غلظتهای تنظیم کنندههای رشدی در محیط MS جهت القاء کالوس در قطعات کوچک ساقه دراسنا شامل mgL-1 5/0 2,4-D و یا mgL-1 1 NAA و میزان mgL-1 1 از Kinetin بهمنظور باززایی شاخساره از کالوس و غلظت mgL-11 از NAA بهمنظور القاء ریشهزایی در شاخساره در محیط پایه MS تعیین شد. با توجه به تعیین محیط غذایی مناسب جهت القاء کالوس در بافت ساقه دراسنا و امکان باززائی شاخساره در این تحقیق، امکان بهنژادی و انتقال ژنهای مطلوب به این گیاه زینتی ارزشمند تسهیل شده است
بررسی امکان ریزازدیادی گیاه زینتی دراسنا با استفاده از روش کشت درون شیشه‌ای Keywords:
بررسی امکان ریزازدیادی گیاه زینتی دراسنا با استفاده از روش کشت درون شیشه‌ای authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :