Features Composition for Proficient and Real Time Retrieval in Content Based Image Retrieval System
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,548
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_038
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
Abstract:
Content-Based Image Retrieval (CBIR) systems employ colour as primary feature with texture and shape as secondary features. Very few systems exploit spatial features. None of the available systems combines all three visual features, texture, shape and location, for organization and retrieval. In this paper a simple, image retrieval system is presented. The proposed system uses weighted combination of integrated texture features, shape features of texture regions.
Authors
Majid Fakheri
Department of Electrical Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :