بازشناسی شکل براساس ویژگیهای انحنا فاصله از مرکز گرانش و مساحت با استفاده از طبقه بند ماشین های بردار پشتیبان

دراین مقاله روشی جدید برای طبقه بندی اشکال باینری ارائه می گردد ویژگیهای پیشنهادی برای توصیف اشکال به منظور طبقه بندی انها شامل انحنا فاصله از مرکز گرانش و مساحت می باشد پس از استخراج نقاط مرزی ازا ین نقاط نمونه برداری شده و سپس فاصله آنها از مرکز گرانش محاسبه می گردد این فاصله ها به صورت نزولی مرتب شده و انحنا و مساحت متناظر با انها محاسبه می گردد. برای ویژگی مساحت با شروع از نقطه با بیشترین فاصله ا زمرکز گرانش مساحت مثلث محصور بین این نقطه و نقطه متوالی و مرکز گرانش محاسبه می شود این ویژگیها نسبت به انتقال چرخش و تغییر اندازه کاملا پایدار هستند برای بازشناسی ویژگی مساحت بصورت مجزا و ویژگی انحنا همراه با فاصله و در شرایطی دیگر ترکیب هر سه ویژگی برروی پایگاه داده Mpeg7 و tools اعمال شده و نتایج بازشناسی بهبود یافته است.

Keywords:

بازشناسی اشکال باینری , فاصله از مرکز گرانش , انحنا , مساحت , طبقه بند ماشین بردار پشتیبان