مطالعه تجربی و عددی اثر وجود و جهت‌گیری آوندهای شیشه‌ای بر رفتار کششی کامپوزیت اپوکسی-الیاف شیشه
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 305
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSTC-7-2_008
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1399
Abstract:
در سالهای اخیر، پژوهش‌های متعددی در زمینه خودترمیمی با استفاده از شبکه آوندی در کامپوزیت‌ها انجام شده است. با توجه به اینکه وجود شبکه آوندی در کامپوزیت‌ها منجر به افت خواص مکانیکی اولیه می‌شود، تعیین طرح بهینه شبکه آوندی برای دستیابی به حداقل افت خواص، اهمیت بسزایی دارد. در این پژوهش، به مطالعه تجربی و عددی اثر وجود و جهت‌گیری آوندهای شیشه‌ای توخالی بر رفتار کششی در کامپوزیت اپوکسی- الیاف شیشه پرداخته شده است. جهت‌گیری آوندهای شیشه در سه سطح ۰، ۴۵ و ۹۰ درجه نسبت به راستای الیاف شیشه تقویت‌کننده، و فاصله آوندها از یکدیگر ۲۰۰ میکرومتر در نظر گرفته شد. نتایج آزمون‌های تجربی نشان داد که وجود آوندهای شیشه‌ای در کامپوزیت باعث افت خواص کششی می‌شود و کمترین کاهش خواص کششی در نمونه کامپوزیتی حاوی آوندهای شیشه‌ای در راستای ۴۵ درجه است. وجود و شکست آوندهای شیشه‌ای در نمونه‌های کامپوزیتی با استفاده از میکروسکوپ الکترونی روبشی مطالعه شد. در مرحله بعد، شبیه‌سازی المان محدود سه‌بعدی با استفاده از المان حجمی نماینده، برای نمونه‌های حاوی سیستم آوندی توخالی با جهت‌گیری‌های مختلف با استفاده از نرم‌افزار ABAQUS انجام شد. برای شبیه‌سازی فصل مشترک آوند شیشه‌ای-رزین اپوکسی، از ترکیب همزمان مدل‌های ناحیه چسبان و اصطکاکی کولمب استفاده شد. نتایج شبیه‌سازی نشان دهنده اختلاف جزیی در مقادیر استحکام کششی پیش‌بینی شده با مقادیر تجربی است. در مرحله بعد، عملکرد خودترمیم در کامپوزیت حاوی آوندهای شیشه پرشده با مواد خودترمیم با جهت‌گیری ۴۵ بطور تجربی بررسی شد.
Keywords:
Authors
علیرضا عدلی
دانشجوی دکتری ، مهندسی مکانیک ، دانشگاه تبریز ، تبریز
کریم شلش نژاد
دانشیار ، مهندسی مکانیک ، دانشگاه تبریز ، تبریز
محمد رضا خوشروان آذر
استاد ، مهندسی مکانیک ، دانشگاه تبریز ، تبریز
محمد محمدی اقدم
استاد ، مهندسی مکانیک ، دانشگاه امیرکبیر ، تهرا ن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :