انتخاب تأمین‌کننده و تخصیص سفارش در شرایط عدم قطعیت و اختلال با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی (مطالعه موردی: شرکت پشتیبانی اقلام عمومی ایثار)

مدیریت زنجیره تأمین تاب­آور یکی از رویکردهای نوین در مدیریت زنجیره تأمین و یک مزیت رقابتی برای سازمان‌ها تلقی می‌شود. هدف از این تحقیق ارائه یک مدل ترکیبی جهت انتخاب تأمین‌کننده و تخصیص سفارش در شرایط عدم قطعیت می‌باشد که در آن‌یک مدل برنامه‌‌ریزی عدد صحیح غیرخطی دو هدفه‌‌ برای بهینه‌‌سازی زنجیره تأمین اقلام عمومی ارائه‌شده است که در آن تمام پارامترهای توابع هدف و محدودیت‌‌ها به‌صورت غیرقطعی در نظر گرفته‌شده است. روش حل بدین گونه است که ابتدا اوزان مناسب معیارها و زیرمعیارهای مرتبط برای تولیدکنندگان با استفاده از معیارهای سازمان از طریق روش تصمیم‌‌گیری چند معیاره بدست می‌‌آید. این اوزان داده‌های ورودی به مدل ریاضی پیشنهادی را ایجاد می‌‌کند. مدل ریاضی ارائه‌شده در قالب یک مطالعه موردی با استفاده از نرم‌‌افزار GAMS حل‌شده است. سپس دو الگوریتم فرا ابتکاری چندهدفه شامل الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی ذرات با مرتب‌‌سازی نامغلوب ارائه‌شده است و برای اعتبارسنجی، نتایج آن‌‌ها با نرم‌‌افزار دقیق مقایسه شده است. جواب‌‌های الگوریتم‌‌های فرا ابتکاری نسبت به جواب‌‌های GAMS برای مسائل مختلف، نشان­دهنده اختلاف کم‌‌تر از 2.5 درصد است. این نتایج بیانگر آن است که  الگوریتم‌‌های پیشنهادی همگرا به جواب بهینه و کارا می‌‌باشند.

انتخاب تأمین‌کننده و تخصیص سفارش در شرایط عدم قطعیت و اختلال با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی (مطالعه موردی: شرکت پشتیبانی اقلام عمومی ایثار) Keywords:

زنجیره تأمین تاب‌‌آور , اختلال , برنامه‌‌ریزی عدد صحیح غیرخطی , بهینه‌‌سازی چندهدفه , NSGA-II , MOSPO