طراحی کنترلکنندۀ PID تطبیقی با استفاده از الگوریتم تقریبات تصادفی انحرافات همزمان و آموزش شبکۀ عصبی
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 329
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-11-4_003
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1399
Abstract:
در این مقاله، روش جدید طراحی کنترلکنندۀ دادهمحور[i]، با استفاده از الگوریتم تقریبات تصادفی انحرافات همزمان[ii] (SPSA) و آموزش شبکۀ عصبی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، الگوریتم تقریبات تصادفی انحرافات همزمان با استفاده از آموزش شبکۀ عصبی، مقداردهی میشود که این امر باعث افزایش سرعت همگرایی و همچنین بهبود عملکرد الگوریتم در برابر تغییرات سیگنال مرجع میشود. در SPSA فرض بر این است که کنترلکننده دارای ساختاری ثابت است. پارامترهای این کنترلکننده بهصورت برخط تخمین زده میشوند. در این مقاله، کنترلکننده بهکاررفته، کنترلکنندۀ تناسبی، انتگرالی و مشتقگیر (PID) است. شبیهسازیهای انجامشده روی پروسۀ توزیع اندازۀ ذرات سنگزنی سیمان و کنترل زاویۀ پیچ هواپیما نشاندهندۀ مؤثربودن روش پیشنهادی در بهبود عملکرد سیستم است. [i] Data-Driven Controller (DDC) [ii] Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation (SPSA)
Keywords:
کنترلکنندۀ دادهمحور , تقریبات تصادفی انحرافات همزمان , PID کنترلر , کنترلکنندۀ برخط , شبکۀ عصبی پرسپترون
Authors
ماجد انجم شعاع
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی – دانشگاه شهید باهنر کرمان - کرمان - ایران
ملیحه مغفوری فرسنگی
استاد، دانشکده فنی و مهندسی – دانشگاه شهید باهنر کرمان - کرمان - ایران
یاسین اسدی
دانشجوی دکتری، دانشکده فنی و مهندسی – دانشگاه شهید باهنر کرمان - کرمان - ایران
محمد ملایی امامزاده
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی – دانشگاه شهید باهنر کرمان - کرمان - ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :