بررسی اسیب شناسی نظام پیشنهادها در شرکت گاز استان گلستان
Publish place: The 8th Festival and Conference on Suggestion System
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,225
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICPAS08_031
Index date: 18 April 2011
بررسی اسیب شناسی نظام پیشنهادها در شرکت گاز استان گلستان abstract
هدف پژوهش حاضر بررسی اسیب شناسی نظام پیشنهادها درشرکت گاز استان گلستان می باشد بدین منظور تعداد کل کارکنان رسمی شرکت گاز استان گلستان 200 نفر بود که از این میان واحد ستادی گرگان 108 نفر و واحد بهره برداری گرگان 24نفر گنبد 44 نفر و کردکوی 24 نفر می باشد که برطبق جدول کرجسی و مورگان با توجه به حجم جامعه 132 نفر حجم نمونه این بر اساس نمونه گیری طبقه ای تعیین شد ابزار مورد استفاده دراین پژوهش پرسشنامه محقق ساخته است که متشکل از 20 سوال از نوع مقیاس لیکرت می باشد و روشهای اماری مورد استفاده امار توصیفی و استنباطی است سوالا ت با استفاده از ازمون t تک متغیره مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفته است و نتایج نشان داد که : سبک رهبری به فرایندنظام پیشنهادها اسیب نمی رساند ساختار سازمانی به عنوان یکی از عوامل ایجاد محدودیت در ارائه پیشنهادها می باشد. فرهنگ سازمانی در بخش کارکنان پتانسیل لازم جهت تبدیل شدن به یک اسیب را داشته و در بخش مدیریت قابلیت فعالیت مناسب در افزایش تعداد پیشنهادها را دارا می باشد ویژگی های کارکنان در ارائه تعداد پیشنهادها اثر گذار بوده است.
بررسی اسیب شناسی نظام پیشنهادها در شرکت گاز استان گلستان Keywords:
نظام پیشنهادهاsuggestion system , سبک رهبری style leader ساختار سازمانی organizational structure , فرهنگ سازمانی organizational culture , ویژگی های کارکنان employees characters
بررسی اسیب شناسی نظام پیشنهادها در شرکت گاز استان گلستان authors
وجیهه عرب عامری
کارشناس ارشد مدیریت آموزشی از دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مهراب عقیلی بهرامی
کارشناس ارشد شیمی نفت عضو هیئت پژوهشی شرکت گاز استان گلستان و مشاور صنع
رضا یوسفی سعیدابادی
دکتری مدیریت آموزشی عضو هیئت علمی ومدیر گروه تحصیلات تکمیلی علوم تربی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :