شناسایی سیستم تنک با الگوریتم وفقی حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده تناسبی بروزرسانی-جزئی عضویت-مجموعه

در این مقاله، الگوریتم وفقی حداقل میانگین مربعات تناسبی بروزرسانی جزئی عضویت-مجموعه در کاربرد شناسایی سیستم تنک پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، ابتدا ضرایب فیلتر به ضرایب فعال و غیر فعال تقسیم شده و در هر تطبیق تمام ضرایب فعال شرکت داده می شوند. با حذف ضرایب غیرفعال، تعداد ضرایب فعال در هر تکرار کاهش پیدا میکند. استفاده از الگوریتم بروزرسانی جزئی در کنار الگوریتم تناسبی منجر به افزایش نرخ همگرایی الگوریتم پیشنهادی می شود. همچنین از ایده عضویت-مجموعه بهره گرفته که تنها در صورتی که اندازه خطا از آستانه تعیین شده بیشتر باشد، اجازه بروزرسانی ضرایب داده شده و در نهایت به کاهش پیچیدگی محاسباتی الگوریتم کمک می کند.

Keywords:

فیلتر وفقی , حداقل میانگین مربعات نرمالیزه , انتخابگر داده , تناسبی , عضویت مجموعه