آزمون تغییرپذیری عوامل موثر در پیش‌بینی بازده سهام با استفاده از مدلهای میانگین گیری پویا (DMA)

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 320

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FEJ-11-45_001

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1399

Abstract:

در این تحقیق تلاش شده‌ است با استفاده از مدل‌های میانگین‌گیری پویا و داده‌های ماهانه در بازه زمانی 1388:1 تا 1396:12 بازدهی سهام در بورس اوراق بهادار تهران بررسی شود. در این راستا متغیرهای کلان و شاخص‌های بازارهای موازی به منظور پیش‌بینی بازده سهام مورد استفاده قرار‌گرفته‌است. نخست با برآورد مدل‌های رگرسیون بازگشتی، مدل‌های پارامتر متغیر-زمان (TVP)، مدل انتخابی پویا (DMS) و مدل میانگین‌گیری پویا (DMA) در نرم افزار متلب مشاهده گردید مدل DMS با 95/0 α= β= بر اساس معیارهای سنجش عملکرد پیش‌بینی) MAFE، MSFE و Log(PL) ( از دقت پیش‌بینی بالاتری در مقایسه با سایر روش‌ها برخوردار است. همچنین بر اساس نتایج برآورد متغیر قیمت طلا (48 دوره)، نرخ ارز (36 دوره) و متغیر تورم (30 دوره) به ترتیب بالاترین و متغیرهای قیمت جهانی نفت و تولید ناخالص داخلی نیز به ترتیب با 28 و 2 تکرار کمترین تاثیر را بر بازدهی سهام داشته‌اند. نتایج مبین آن است که استفاده از مدل‌های پویا با در نظر گرفتن تغییرات زمانی پارامترها و تغییر در مدل، کارایی پیش‌بینی بازدهی سهام را افزایش می‌دهد.

Keywords:

پیش‌بینی , بازده سهام , پارامتر متغیر-زمان(TVP) , مدل‌ میانگین‌گیری پویا (DMA)

Authors

حسین مقصود

گروه مدیریت مالی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

حمیدرضا وکیلی فرد

گروه مدیریت مالی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

تقی ترابی

گروه اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.