سیستم احراز هویت راننده با استفاده از ویژگی های مکانی زمانی بهینه در خودروهای هوشمند
Publish place: The first conference on recent developments and future trends in the automotive industry
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 458
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIRAFT01_053
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1399
Abstract:
علیرغم پیشرفتهای حاصل در زمینه افزایش امنیت وسایل نقلیه، کاستیهایی وجود دارد که باعث شده آمار سرقت خودرو همچنان بالا باشد. به همین دلیل در این مقاله مدلی جهت احراز هویت راننده خودرو با استفاده از بیومتریک حرکتی ارائه کردیم. همچنین تلاش کردیم با استخراج ویژگی های مناسب مشکل کمبود تصاویر آموزشی را که اکثر سیستمهای شناسایی بیومتری با آن روبهرو هستند، برطرف کنیم . در مدل پیشرو ابتدا از مجموعه تصاویری که برای هر فرد در اختیار داریم مشخصه های مکانی-زمانی را استخراج نموده و سپس یک الگو 1 بهینه جهت شناسایی می سازیم. در ادامه جهت رفع مشکل بیش برازش2، با استفاده از الگوریتم دسته بندی تصادفی، افراد را طبقه بندی می کنیم. نتایج حاصل از این مدل روی مجموعه داده USF نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی می باشد.
Keywords:
Authors
نسترن نوری
دانشجوی کارشناسی، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده برق، تهران نارمک
پویا صالحی
دانشجوی کارشناسی، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده برق، تهران نارمک
محمدحسین قایمی نیا
دانش آموخته دکترا، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده برق، تهران نارمک
شهریار برادران شکوهی
دانشیار، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده برق، تهران نارمک