بررسی رفتار اجتماعی و ترجیحات احساسی خریداران فرش ماشینی در رابطه با طرح و رنگ با استفاده از مهندسی کانسی
Publish place: Theoretical foundations of visual arts، Vol: 5، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 345
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_VISUA-5-1_008
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1399
Abstract:
در حال حاضر، صنعت فرش ماشینی در جهان از اقبال خوبی برخوردار است. در ایران نیز به دلایل گوناگونی از جمله قیمت مناسب و تبلیغات فروشندگان، مصرف فرش ماشینی رو به افزایش است. با توجه به تنوع بالای فرشهای ماشینی و رقابت شدید میان تولیدکنندگان این صنعت، لازم است طراحی فرشها بر اساس سلیقه و نیاز خود مصرفکنندگان صورت گیرد. این مقاله با هدف بررسی رفتار اجتماعی خریداران فرش ماشینی و روابط طرح و رنگ فرشها با ترجیحات احساسی خریداران این محصول، میکوشد به این پرسشها، پاسخ دهد که، چه رابطهای میان متغیرهای اجتماعی خریداران و طرح و رنگ فرشها وجود دارد؟ و ویژگیهای بصری مطلوب نظر خریداران فرش ماشینی چیست؟ برای یافتن روابط بین این ویژگیها و احساسات مشتریان، از روش مهندسی کانسی استفاده شده است. 110 خریدار فرش ماشینی، که در تابستان 1397 به هایپر فروشگاه «آقای فرش» مراجعه کردند، احساسات خود را در مورد فرشهای انتخابی خود در قالب واژگان کانسی بیان داشتند. 11 واژه کانسی مرتبط با احساسات مشتریان فرش، از طریق مشاهده رفتار خریداران و مصاحبه با آنها و مشورت با فروشندگان و صاحبنظران این صنعت انتخاب گردید و مقیاس افتراق معنایی و درجهبندی 7 خانهای به خریداران ارائه شد. دادهها از طریق نرمافزار SPSS به روش همبستگی مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان دادند که، خریداران برای سالنهای پذیرایی منازل خود بیشتر به دنبال طرحهای جلوهدار، ظریف و پررنگ و سرزنده هستند و جلوهدار بودن طرح از طریق طراحی دو یا چند متن، استفاده از نقوش ظریف، اسپیرالهای ختایی و حاشیه منقطع افزایش مییابد.
Keywords:
Authors
طیبه صباغ پور آرانی
دانشگاه الزهرا، گروه پژوهش هنر
فریده طالب پور
استاد گروه طراحی پارچه و لباس، دانشکده هنر الزهرا
رضا افهمی
گروه پژوهش هنر، دانشکد هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :