بهسازی گفتار تک‌کاناله با استفاده از ترکیب مدل قطعی نمایی و مدل تصادفی t Location-Scale
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 332
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ISEE-11-1_005
Index date: 6 February 2021
بهسازی گفتار تک‌کاناله با استفاده از ترکیب مدل قطعی نمایی و مدل تصادفی t Location-Scale abstract
بیشتر روش‌های بهسازی گفتار، تخمینگری کاملاً متکی به مدل تصادفی گفتار ارائه می‌دهند. در این مقاله، یک تخمینگر کمترین میانگین مربعات خطا تحت یک مدل قطعی - تصادفی پیشنهاد می‌شود که در آن از یک توزیع دنباله - سنگین به نام(tls) t location-scale برای مدل‌کردن ضرایب تبدیل فوریه گسسته گفتار تمیز و از مدل نمایی و سینوسی به‌عنوان مدل قطعی استفاده شده است. در مدل نمایی به‌کاررفته، تخمین فرکانس و ضریب میرایی به روش ماتریس پِنسِل انجام می‌شود. همچنین، در پژوهش‌های قبلی تعداد مؤلفه‌های نمایی در ساخت مدل قطعی برای بهسازی گفتار، یک در نظر گرفته شده است که در این مقاله، مدل نمایی به تعداد دلخواه مؤلفه‌های نمایی بسط داده می‌شود. پیاده‌سازی‌ها در سه حالت ترکیبی نمایی - گاوسی (روش پیشنهادی نخست)، نمایی - tls (روش پیشنهادی دوم) و سینوسی - گاوسی انجام شده‌اند و با روش موجود نمایی – گاوسی (تنها با یک مؤلفة نمایی) و تخمینگرهای تصادفی وینر و مبتنی بر tls مقایسه می‌شوند. نتایج پیاده‌سازی در حضور شش نویز از مجموعه دادة نویز noisex-92 نشان می‌دهند که دو روش پیشنهادی در قیاس با روش‌های مبتنی بر مدل تصادفی صرف، به بهبود معیار نسبت سیگنال به نویز قطعه‌ای منجر شده‌اند و در ارزیابی ادراکی کیفیت گفتار عملکرد نسبتاً برابری دارند.
بهسازی گفتار تک‌کاناله با استفاده از ترکیب مدل قطعی نمایی و مدل تصادفی t Location-Scale Keywords:
بهسازی گفتار , تابع چگالی احتمال t Location-Scale , فیلتر وینر , کمترین میانگین مربعات خطا , مدل قطعی نمایی , مدل سینوسی
بهسازی گفتار تک‌کاناله با استفاده از ترکیب مدل قطعی نمایی و مدل تصادفی t Location-Scale authors
زهرا امینی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق - دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - ایران
ندا فرجی
استادیار، گروه مهندسی برق - دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :