تحلیل سیگنال گفتار بیماران آلزایمری فارسیزبان
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 240
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-11-1_006
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1399
Abstract:
آلزایمر یک نوع اختلال عملکرد مغزی است که بهتدریج تواناییهای ذهنی بیمار تحلیل میرود؛ ازجمله علائم اولیة این بیماری فقدان حافظه، اختلال در تصمیمگیری و اشتباه در انتخاب واژگان درست است؛ بنابراین، پردازش سیگنال گفتار این بیماری توجه بسیاری از پژوهشگران را در دهه اخیر جلب کرده است. تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از سیگنال گفتار به فرهنگ و زبان و محتوای گفتار، جنسیت، سن، لهجه و بسیاری از عوامل دیگر وابسته است؛ ازاینرو، سیگنال گفتار بیماران آلزایمری در زبانهای مختلف بررسی شده است. هدف این مقاله تشخیص بیماران آلزایمری از افراد سالم با استفاده از پردازش سیگنال گفتار آنها در زبان فارسی با ترکیب ویژگیهای زمانی، فرکانسی و زمانی - فرکانسی است. در این مقاله پس از پیشپردازش سیگنال گفتار فارسی با بهرهگیری از بسته موجک، بهعنوان ویژگی زمان - فرکانس در کنار ضرایب کپسترال فرکانس مل، نرخ عبور از صفر، افت طیف، پهنای باند، انرژی سیگنال و فرکانس مرکز طیفی، ویژگیهای سیگنال گفتار بیماران آلزایمری و افراد سالم استخراج شدند و دقت طبقهبندی نتایج با ماشین بردار پشتیبان، نتیجة 96% را دربرداشت. نتایج پذیرفتنی نشاندهندة الگوریتم پیشنهادی غیرتهاجمی و کمهزینه در تشخیص بیماران آلزایمری فارسیزبان است.
Keywords:
Authors
مهدیه رحمانی
کارشناسی مخابرات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
مریم مومنی
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :