شناسایی و دستهبندی عوامل موثر بر برونسپاری پروژههای تحقیق و توسعه محصولات با سامانههای پیچیده
Publish place: Maritime Management Studies، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 469
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MMR-1-1_001
Index date: 8 February 2021
شناسایی و دستهبندی عوامل موثر بر برونسپاری پروژههای تحقیق و توسعه محصولات با سامانههای پیچیده abstract
زمینه و هدف: سازمانهایی که با رقابت سختی در بازارهای جهانی مواجهند، از سرمایهگذاری بر پروژههای تحقیق و توسعه جهت حفظ برتری و برونسپاری این پروژهها با سامانههای پیچیده استفاده مینمایند. بر این اساس این مقاله با هدف شناسایی و دستهبندی عوامل مؤثر بر برونسپاری پروژههای تحقیق و توسعه محصولات با سامانههای پیچیده انجام شد. روششناسی: روش شناسی این مقاله از نظر هدف کاربردی و بصورت آمیخته بود.گردآوری اطلاعات در بخش کیفی در دو مرحله به صورت فراترکیب شاخصها شناسایی و با استفاده از تکنیک دلفی در بین 15 نفر از خبرگان نیروی دریایی ارتش جمهوری اسلامی ایران مورد پایش قرار گرفتند در بخش کمی تعداد 205 نفر از کارکنان و مدیران با استفاده از فرمول کوکران با روش نمونه گیری در دسترس از بین جامعه مورد مطالعه انتخاب شدند. روش تحلیل دادهها در این مرحله تحلیل عاملی اکتشافی بود. یافتهها: عوامل موثر بر برونسپاری پروژههای تحقیق و توسعه محصولات با سامانههای پیچیده در نیروی دریایی ارتش جمهوری اسلامی ایران عبارتند از؛ عوامل ساختاری، استراتژیک، مدیریت تأمین کنندگان، مالی. نتیجهگیری: شناسایی عوامل مؤثر بر برونسپاری در سازمانهای با ویژگیهای فناوری بالا بعنوان بخشی از استراتژی محسوب می شود که می بایست بسترهای استفاده از آن شناسایی شود که در این مقاله این عوامل برای سازمان نیروی دریایی شناسایی گردید.
شناسایی و دستهبندی عوامل موثر بر برونسپاری پروژههای تحقیق و توسعه محصولات با سامانههای پیچیده Keywords:
شناسایی و دستهبندی عوامل موثر بر برونسپاری پروژههای تحقیق و توسعه محصولات با سامانههای پیچیده authors
حسن دولتی
استادیار دانشگاه علوم دریایی امام خمینی(ره)
حمیدرضا جهان آرا
گروه مدیریت-دانشکده علوم انسانی- موسسه غیرانتفاعی طبرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :