گونه‌شناسی پیام‌های پربینندۀ اینستاگرام با موضوع «کرونا»

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 500

This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JISCM-3-2_006

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1399

Abstract:

از آغاز شیوع کرونا، فضای مجازی و به‌ویژه اینستاگرام، بستر تولید و انتقال اطلاعات بسیاری شده است. مطالعۀ ماهیت این پیام‌های پربیننده، به این دلیل اهمیت دارد که نشان‌دهندۀ رفتار جامعه در شرایط بحران است. تحقیق حاضر درصدد است به این سؤالات پاسخ دهد؛ پیام‌های پربیننده با موضوع کرونا چه ماهیتی دارند و کدام احساسات باعث پربیننده شدن آنها شده است؟ برای پاسخ به این سؤال، 600 پیام «وایرال» یا پربیننده در اینستاگرام در یک دورۀ 60 روزه بررسی شدند. روش تحقیق، پیمایشی بوده و برای جمع‌آوری داده‌ها در گام اول پربازدیدترین پیام‌ها (تعداد) با موضوع کرونا انتخاب شدند؛ سپس محتوای نظر بینندگان توسط کارشناسان (متخصصان روانشناسی) نمره‌دهی شد؛ در گام بعدی، داده­های کمّی حاصل شده با روش تحلیل عاملی، خوشه‌بندی (دسته‌بندی) شدند. براساس یافته­های آماری، پیام­های پربازدید، سه گونه (دسته) هستند؛ دستۀ اول، ماهیت تفریح و سرگرمی دارند؛ دستۀ دوم، ماهیت خبر و اطلاع‌رسانی دارند و دستۀ سوم، با هدف آموزش و تبلیغ، تولید شده‌اند. همچنین براساس نتایج به‌دست‌آمده، اگر چه عوامل اثرگذار بر پربیننده شدن پیام­ها، در هر گونه، متفاوت با دیگری است، بررسی محتوایی خوشه­ها نشان می­دهد برخلاف بسیاری از یافته‌های پیش از این پاندمی، در دورۀ کرونا، غافلگیری منفی، غم و ترس مهم‌ترین ویژگی­هایی هستند که باعث پربیننده شدن پیام­ها شده‌اند. در دورۀ کرونا خشم و نفرت، اثر چندانی بر پربیننده شدن پیام‌ها نداشته‌اند.

Authors

حسن جعفریانی

استادیار گروه مدیریت بازرگانی.دانشکده علوم انسانی. دانشگاه بجنورد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • جعفریانی، حسن؛ و دعایی، حبیب‌الله (1389). تأثیر پیام‌های ویروسی بر ...
  • خاکی، غلامرضا (1394). روشتحقیق بارویکردی برپایان‌نامه‌نویسی. تهران: انتشارات مرکز تحقیقات علمی کشور. ...
  • Alden. Dana L; Wayne D. Hoyer (1993). “An Examination of ...
  • Arndt. J (1967). “Role of product-related conversations in the diffusion ...
  • Bandura. Albert (2001). “Social Cognitive Theory of Mass Communication”. Media ...
  • Borroff. R (2000 November). Viral marketing. Precision Marketing.  20. 12. ...
  • Botha. E (2014). A means to an end: Using political ...
  • Cline. Thomas W.; and James J. Kellaris (2007). “The Influence ...
  • De Bruyn. A ; Lilien. G. L (2004). A multi-stage ...
  • Derbaix. C ; Vanhamme. J (2003). Inducing word-of-mouth by eliciting ...
  • Dobele. A; Lindgreen; A. Beverland. M; Vanhamme. J. ; van ...
  • Gatarski. R (2002). Breed better banners: Design automation through on-line ...
  • Gunawan D.D; Huarng K.H (2015). Viral effects of social network ...
  • Hirsh. L (2001). Tell a friend: Viral marketing packs clout ...
  • Hofman. M. (2006). “Lies, damn lies and word of mouth”. ...
  • Izawa. M (2010). What makes viral videos viral? Roles of ...
  • Lindgreen. A; Vanhamme. J (2005). Viral marketing: The use of ...
  • Masland. E (2001). Viral marketing word of mouth comes of ...
  • Miquel‐Romero. M. J; Adame‐Sánchez. C (2013). Viral marketing through e‐mail: ...
  • Rimé. B. Finkenhauer. C; Luminet. O; Zech. E; Philippot. P ...
  • Rimé. B; Philippot. P; Boca. S; Mesquita. B (1998). Long ...
  • Schiffman. L.G; Kanuk. L.L (2003). Consumer Behavior. 8th ed. Prentice ...
  • Welker. C (2002): paradigm of viral communication. Journal of information ...
  • Witthaus, M (2002). Spreading the word. Precision Marketing. 14(25). 18. ...
  • نمایش کامل مراجع