ارزیابی عملکرد روش محفظه مکش هیدرولیکی در رسوبزدایی مخازن
Publish place: Journal of Civil and Environmental Engineering, University of Tabriz، Vol: 50، Issue: 98
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 312
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-50-98_005
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1399
Abstract:
روشهای لایروبی سیفونی رسوبات برای حل مسأله رسوبگذاری در مخازن و دریاچهها به طور گسترده در دهههای اخیر مورد مطالعه قرار گرفتهاند. بهرهبردار بهنگام استفاده از انواع روشهای مختلف لایروبی سیفونی، با برخی معایب همچون صرف انرژی اضافی، توقف در بهرهبرداری مخزن، هدر رفت آب و تخلیه رسوب بیش از ظرفیت حمل پاییندست مواجه نمیباشد. در این مقاله تلاش شده با ساخت یک محفظه مکش هیدرلیکی با خم 360 درجه میزان قدرت مکندگی آن ارتقا یابد. برای این منظور ورودی این محفظه به یک بازشدگی ناگهانی مجهز گردید. با این عمل جدایی جریان در ورودی محفظه رخ داده و منجر به تشدید نواحی کم فشار درون آن میگردد. در بخش اول تحقیق توزیع عرضی فشار درون محفظه تعیین شد و سپس با تشخیص نواحی کم فشار، نسبت به جایابی بهینه حفرههای مکنده در کف محفظه مبادرت ورزیده شد. نتایج نشان داد که نسبت فاصله از مرکز خم (r) به شعاع خم (R) برابر 32/0 و راستای شعاعی 135 درجه از ورودی خم به دلیل جدایی جریان و به تبع آن قدرت مکندگی بیشتر، از شرایط مناسبتری برای مکش برخوردار است.در گام دوم تحقیق نسبت به ارزیابی میزان بازشدگی حفرهها بر راندمان تخلیه رسوبات پرداخته شد. برای این منظور در پنج سناریوی مختلف، میزان نسبت سطوح بازشدگی در کف محفظه به مساحت لوله انتقال جریان (AD/Ap ) معادل 1/0، 2/0، 3/0، 4/0 و 5/0 نمو داده شد. نتایج نشان داد که با افزایش نسبت AD/Ap ، راندمان رسوبزدایی محفظه مکش افزایش مییابد. به طور نمونه در نسبت (AD/Ap )معادل 5/0 میزان راندمان سیستم حداکثر 6/30 درصد ارزیابی میگردد.
Keywords:
Authors
مهدی عباسی زاده باغبان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی جندی شاپور
بابک لشکرآرا
گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی جندیشاپور دزفول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :