شناسایی پیشران‌های موثر بر آینده گزارشگری شرکتی در ایران
Publish place: Quarterly Financial Accounting، Vol: 12، Issue: 46
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 374
This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_QFAJ-12-46_006
Index date: 18 February 2021
شناسایی پیشران‌های موثر بر آینده گزارشگری شرکتی در ایران abstract
در طی سالهای گذشته همواره نگرانی و دغدغه‌های فزاینده‌ای در رابطه با عدم کفایت گزارشگری سنتی شرکتی وجود داشته است. این امر ضرورت اندیشه در خصوص عوامل موثر بر خلق آینده گزارشگری شرکتی را برجسته می‌سازد. بر این اساس، هدف از این پژوهش شناسایی پیشران‌های موثر بر آینده گزارشگری شرکتی در ایران می‌باشد. این پژوهش برای نخستین بار در کشور ایران به شناسایی پیشران‌های موثر بر آینده گزارشگری شرکتی پرداخته و فهرستی از عوامل موثر در این حوزه را در شش طبقه کلان شناسایی نموده است. به این منظور در مرحله نخست به منظور شناسایی فهرست پیشران‌ها، از روش پژوهش کیفی و مصاحبه‌های نیمه‌ساختار یافته با خبرگان حوزه گزارشگری شرکتی بهره گرفته شد و در مرحله دوم از تحلیل دلفی فازی به منظور بررسی وجود یا عدم وجود اجماع در خصوص پیشران‌های با اهمیت استفاده شده است. بر اساس نتایج مرحله نخست پژوهش، در مجموع 52 پیشران شناسایی شد که در مرحله دوم و پس از دو بار اجرای دلفی فازی، 37 پیشران به عنوان پیشران‌های با اهمیت مورد پذیرش و اجماع خبرگان قرار گرفت. همچنین پیشران‌هایی از قبیل افزایش سهامداران خرد، توسعه بازار سرمایه، خصوصی‌سازی مالکیت، افزایش رقابت، افزایش نقش نهادهای ناظر، مطالبه شفافیت و فشار افکار عمومی، ورود به عرصه اقتصاد جهانی و پذیرش استانداردهای بین‌المللی گزارشگری مالی از بیشترین اجماع در میان خبرگان برخوردار بودند.
شناسایی پیشران‌های موثر بر آینده گزارشگری شرکتی در ایران Keywords:
شناسایی پیشران‌های موثر بر آینده گزارشگری شرکتی در ایران authors
جعفر باباجانی
Allameh Tabataba'i University
جواد شکرخواه
Allameh Tabataba'i University
سروش قاضی نوری
Allameh Tabataba'i University
مرتضی عدلزاده
Allameh Tabataba'i University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :