پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن عمیق
Publish place: Electrical Asre Magazine، Vol: 3، Issue: 11
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 1,356
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KEEE-3-11_006
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1399
Abstract:
حوزه پردازش تصاویر پزشکی بازه وسیعی از کاربردها از تشخیص دیابت چشمی از روی تصاویر شبکیه چشم تا بخش بندی تصاویر MRI جهت تشخیص تومورهای مغر انسان را در بر می گیرد. نگرش های متعدد دسته بندی و خوشه بندی مبتنی بر یادگیری ماشین در مقالات جهت بهبود دقت در غربالگری بیماری ها ارائه شده است. بعضی از این روش ها مبتنی بر استخراج ویژگی ها از روی تصاویر پزشکی به صورت دستی بوده و توسط متخصصین پردازش تصویر با صرف زمان و انرژی زیاد، صورت می پذیرد. در سال های اخیر روشی جدید برای تشخیص و طبقه بندی تصاویر پزشکی بدون نیاز به استخراج ویژگی ها به صورت دستی، مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشن ارائه شده است. این دسته از شبکه های عصبی که مبتنی بر فرآیند یادگیری عمیق ارائه شده اند نسبت به شبکه های عصبی معمولی به علت داشتن لایه های کانولوشن و مخفی بیشتر در زمینه کار با ورودی های با ابعاد بالاتر مانند تصاویر دارای توانمندی بیشتری هستند. یک معضل جدی در آموزش یک شبکه عصبی کانولوشن با یادگیری عمیق، به موضوع آموزش آنها از ابتدا باز می گردد این معضل ناشی از کمبود داده های طبقه بندی شده جهت آموزش و زمان بر بودن فرآیند آموزش تا یک همگرایی مناسب است. بنابراین یک روش متداول برای آموزش شبکه های عصبی کانولوشن بر روی داده های پزشکی، بر اساس باز تنظیم شبکه های از پیش آموزش یافته، می باشد. برخی از مهمترین و نیرومندترین شبکه های عصبی کانولوشن که بر روی بانک های اطلاعات تصاویر، نظیر بانک اطلاعات تصاویر ImageNet با بیش از یک میلیون تصویر، آموزش دیده اند شامل شبکه سیفارنت (CifarNet)، الکسنت (AlexNet) و گوگلنت(GoogleNet) است. که جهت بازتنظیم آنها در تشخیص تصاویر پزشکی با کاربردهای خاص و با تعداد محدودی از تصاویر، می توان بهره برد.
Keywords:
شبکه های عصبی کانولوشن , شبکه کانولوشن گوگل نت , شبکه الکس نت , شبکه سیفارنت , بانک اطلاعات تصاویر ImageNet.
Authors
علی کارساز
موسسه آموزش عالی خراسان
صبورا محمدیان روشن
موسسه آموزش عالی خراسان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :