ارزیابی و مدیریت ریسک پروژه های تونل‌زنی از دیدگاه مخاطرات ژئوتکنیکی با استفاده از روش تحلیل درخت خطا: مطالعه موردی
Publish place: Civil Infrastructure Researches، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 405
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CER-6-1_004
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399
Abstract:
ارزیابی و مدیریت ریسک پروژههای تونل‌زنی از دیدگاه مخاطرات ژئوتکنیکی، یکی از گامهای مهم و ضروری در طراحی و اجرا می‌باشد. قطعه دوم تونل امامزاده هاشم، یکی از طرحهای بزرگ عمرانی در کشور محسوب می‌شود که به دلیل ساختار بد زمین‌شناسی و شرایط نامناسب ژئوتکنیکی در مسیر حفر تونل، طراحی این پروژه را با چالشهای جدی روبه‌رو کرده است. در پژوهش حاضر، تلاش شده است تا پس از بررسی و انجام مطالعات زمین‌شناسی و ژئوتکنیکی در طول مسیر حفر تونل، میزان ریسک کلی طرح با استفاده از تحلیل درخت خطا مورد بررسی قرار گیرد. در طول انجام پژوهش، چهار مخاطره شامل آسیب به پرسنل، سیستم نگهداری، ماشین حفاری و انحراف از مسیر حفر با توجه مخاطرات ژئوتکنیکی محتمل در مسیر حفاری شامل برخورد با نواحی گسله و خردشده، مچاله‌شوندگی، هجوم آب و ناپایداری تونل مورد بررسی قرار گرفت. آسیب به دستگاه حفاری و آسیب به سیستم نگهداری با اعداد ریسک ۵۳۰۴ و ۵۲۳۰ به‌عنوان حوادث پرخطر به‌وجودآورنده ریسک کلی پروژه شناسایی شدند. مخاطرات ناشی از حضور گسل در منطقه و مچاله‌شوندگی دارای بیش‌ترین احتمال وقوع برابر با 20 درصد هستند. نتایج حاصل از بررسیها حاکی از ریسک بالای پروژه، نشانگر این واقعیت است که نیاز به انجام اقدامات کنترلی و کاهنده به منظور کاهش ریسک، ضروری می‌باشد. پس از انجام اقدامات کاهنده و کاهش احتمال وقوع مخاطرات، مقدار ریسک کلی پروژه از محدوده ریسک به محدوده بی‌خطر (برابر با ۲۷۱) تقلیل پیدا کرد.
Keywords:
Authors
رضا میکائیل
دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی
یاور جلیلی کشتیبان
دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشگاه
کوروش شهریار
استاد، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی
امیر جعفرپور
دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن، دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :