پراکنش ارتفاع و سطح تاج درختچهزارهای زردکیش (.Cionura erecta L) در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از توابع توزیع احتمال
Publish place: Iranian Journal of Applied Ecology Isfahan University Of Technology، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 317
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-9-2_005
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399
Abstract:
امروزه اهمیت توابع توزیع احتمال در مطالعات منابع طبیعی به دلیل نقش مؤثری که در شناخت بهتر ساختار پوشش گیاهی و ارائه مدل-های مفهومی از وضعیت شاخص های کمی گونه های گیاهی دارند، رو به افزایش است. مطالعه حاضر به منظور مدل سازی پراکنش ارتفاع و سطح تاج درختچه زردکیش (. Cionura erecta L) با استفاده از توابع توزیع احتمال در ذخیره گاه جنگلی چهارطاق در استان چهارمحال و بختیاری انجام شد. برداشت داده های پژوهش شامل ارتفاع درختچه و دو قطر بزرگ و کوچک تاج گونه مورد مطالعه توسط متر نواری در 35 قطعه نمونه هزار متر مربعی انجام شد. با در نظر گرفتن شکل تاج گونه مورد مطالعه به صورت دایره، مساحت تاج گونه محاسبه شد. از توابع توزیع احتمال نرمال، لوگ نرمال، بتا، گاما، وایبول و اکسپوننشیال برای مدل سازی ارتفاع و سطح تاج پوشش گونه مورد مطالعه استفاده شد و نیکویی برازش توابع مورد استفاده با آزمون های کلموگروف-اسمیرنف و اندرسون-دارلینگ سنجیده شد. بر اساس نتایج به دست آمده، شکل منحنی پراکنش گونه در طبقات ارتفاعی، زنگوله ای شکل و چوله به راست و در مورد تاج پوشش کاهشی بود. توابع توزیع بتا و گاما مناسب ترین توابع برای برازش با منحنی ارتفاع و توابع لوگ نرمال و وایبول مناسب ترین توابع برای مدل سازی سطح تاج پوشش گونه مورد مطالعه شناخته شدند. پژوهش حاضر نشان دهنده فاصله گرفتن خصوصیات کمی گونه مورد بررسی از حالت نرمال تحت تأثیر عوامل انسانی است.
Keywords:
Anderson-Darling , Chahartagh , Gamma , goodness of fit , Zagros , اندرسون-دارلینگ , چهارطاق , زاگرس , گاما , نیکویی برازش
Authors
ابوذر حیدری صفری کوچی
guilan uni
کامبیز طاهری آبکنار
guilan uni
فرشته مرادیان فرد
guilan uni
یعقوب ایران منش
Agricultural Research,Education and Extension Organization (AREEO)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :